Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Startdatum

Wir suchen Dich

Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg
• Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen
• Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen
• Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse
• Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte
• Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden
• Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen
• Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten
• Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg
• Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen
• Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen
• Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse
• Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte
• Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden
• Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen
• Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten
• Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen Qualifikation
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python
• Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten
• Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Gespür für Nutzerfreundlichkeit und visuelles Design
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

• Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

• Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

• Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.b. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

• Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

• Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Natalie Engelhorn, Principal HR Manager

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.