Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w)

Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w)

Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w), der Technik, Kommunikation und Enablement souverän verbindet.

In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit Abstraktionsvermögen und Weitsicht. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf - die Basis für alle Data-Analytics-Use-Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Datenproduzenten und -konsumenten zusammen, übersetzt Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten und stellst die Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher. Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst und treibst übergreifende technische Entscheidungsprozesse, strukturierst komplexe Zusammenhänge und sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden können.

DAS ERWARTET DICH:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Bausteine für datengetriebene Services
• Automatisierung der Administration der Plattform, z.B. User- und Berechtigungsmanagement
• Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks
• Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
• Betrieb, Wartung und Entwicklung von Datenpipelines
• Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

DAS BRINGST DU MIT:

• Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD Pipelines, Orchestrierung, Monitoring, Docker)
• Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen
• Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (z.B. AWS, AWS-CDK)
• Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
• Nice-to-have: Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop)
• Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
• Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher), sowohl konzeptionell als auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern
• Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten, und verständlich zu vermitteln

Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem du ein Highlight deiner Laufbahn beschreibst - idealerweise mit Fokus auf deine Rolle, technisches Know-how, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken.