Senior Embedded AI Developer (f/m/x)

Senior Embedded AI Developer (f/m/x)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: unbefristet

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb von AI/ML-Modellen in einem industriellen oder kommerziellen Umfeld
• Optimierung von AI-Modellen für eingebettete Plattformen, einschließlich Leistungsanalyse und Benchmarking
• Anwendung von state-of-the-art-Kompressionsverfahren (Quantisierung, Pruning, Distillation, Sparsität) zur Erreichung hoher Leistung bei strengen Echtzeit-, Energie- und Hardware-Beschränkungen
• Kooperation mit Software-, Machine-Learning- und Halbleiter-Spezialisten zur Weiterentwicklung von Hardware/Sofware-Co-Design, um funktionale Korrektheit, Sicherheit und deterministische Echtzeitverhalten sicherzustellen
• Überwachung der neuesten Forschungsergebnisse in der maschinellen Lernforschung und selektive Umsetzung von vielversprechenden Entwicklungen in robuste, skalierbare industrielle Anwendungen auf fortschrittlichem Automotive-Hardware
• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren, MLOps-getriebenen Optimierungs-Pipelines, um Training, Bereitstellung und Inference auf verschiedenen eingebetteten Zielen und Beschleuniger-Architekturen zu ermöglichen

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studium
• Umfangreiche Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreibung von AI/ML-Modellen in einem industriellen oder kommerziellen Umfeld
• Starke Expertise in eingebetteter AI, insbesondere in neuronalen Netzwerken, Quantisierung, Hardware- und Quantisierungsbewusster Training sowie Deployment-Formaten und Cross-Plattform-Portabilität
• Tiefes Expertenwissen in Hardware/Sofware-Co-Design für ML-Systeme, einschließlich Cross-Layer-Optimierung, Architektur-Suche, Benchmarking und Design von neuronalen Beschleunigern
• Belegte Erfolge bei der Übertragung von ML-Modellen von der Forschungs- oder Prototypenphase in produktive, werteschaffende Anwendungen auf eingebetteten Zielen
• Umfassende Expertise in modernen maschinellen Lernmethoden, einschließlich tiefer Lernverfahren, multimodalen Modellen, end-to-end-Lernen und Transformer-Architekturen, kombiniert mit einer realistischen Auffassung ihrer praktischen Grenzen
• Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich, für die Arbeit in einem internationalen Umfeld; Deutschkenntnisse sind wünschenswert und ein Vorteil

Benefits

• Challenging Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung
• Discounted BMW & MINI Bedingungen
• Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits