Senior Embedded AI Developer (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Entwicklung und Optimierung von maschinellen Lernmodellen für verbundene Fahrzeuge
Erstellung von AI-Modellen für eingebettete Plattformen
Anwendung von state-of-the-art-Kompressionsverfahren
Kollaboration mit Software-, Machine-Learning- und Halbleiter-Spezialisten
Überwachung der neuesten Forschungsergebnisse in der Maschinenlernenforschung
Design und Betrieb von skalierbaren MLOps-gesteuerten Optimierungs pipelines

Universitätsabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studium
Erhebliche Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betriebsführung von AI/ML-Modellen in einem industriellen oder kommerziellen Umfeld
Starke Expertise in eingebetteter AI, insbesondere in neuronalen Netzwerken, Quantisierung, Hardware- und Quantisierungsbewusster Training und Deployment-Formaten
tiefe Expertenkenntnisse in Hardware/Software-Co-Design für ML-Systeme, einschließlich Querschichtoptimierung, Architektur-Suche, Benchmarking und Design von neuronalen Beschleunigern
erprobte Erfolge bei der Übertragung von ML-Modellen von Forschungs- oder Prototypenphasen in produktive, werteschaffende Anwendungen auf eingebettete Ziele
umfassende Expertenkenntnisse in modernen maschinellen Lernmethoden, einschließlich tiefer Lernverfahren, multimodalen Modellen, end-to-end-Lernen und Transformer-Architekturen, kombiniert mit einer realistischen Einschätzung ihrer praktischen Grenzen
gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich, für die Arbeit in einem internationalen Umfeld; Deutschkenntnisse sind wünschenswert und ein Vorteil