Senior Embedded Software Engineer (m/w/d) – C/C++, Embedded Linux

AGRACOM wächst – wachse mit uns. Deutsche Ingenieurskunst für Ihre Sicherheit und Effizienz. Wir entwickeln und vertreiben Kamera-, Sicht- und Assistenzsysteme für Nutzfahrzeuge und mobile Maschinen – von Landtechnik und Agrar-Robotik über LKW, Bau- und Kommunalfahrzeuge bis zu Spezial- und Offroad-Anwendungen. Wir arbeiten mit Endkunden, Händlern, Einbaupartnern und Fahrzeugherstellern und sind ISO 9001-zertifiziert.

Die Software unserer Kamera- und Assistenzsysteme wurde bislang direkt vom Gründer entwickelt. Jetzt soll diese Verantwortung bewusst übergeben werden: Du übernimmst eine vorhandene Codebasis, machst sie langfristig wartbar und entwickelst sie produktnah weiter. Du bekommst direkten Wissenstransfer und echten technischen Gestaltungsspielraum – gesucht ist ein starker Embedded Engineer mit Interesse an Computer Vision und Edge AI, kein reiner Research-Spezialist.

Das bieten wir

Attraktiv und marktgerecht, passend zu Erfahrung und Verantwortung – gute Leistung und wachsende Verantwortung entwickeln sich bei uns auch finanziell. Den konkreten Rahmen besprechen wir transparent früh im Bewerbungsprozess.

• Kein Schichtdienst
• 30 Urlaubstage
• unbefristetes Arbeitsverhältnis
• Gleitzeit mit Kernarbeitszeiten
• 40 Wochenstunden von Montag bis Freitag
• kostenfreie Parkplätze vor Ort

Deine Aufgaben

• Schrittweise Übernahme der bestehenden Codebasis: Embedded-Software und Firmware für Kameras und Monitore inkl. Update-Mechanismen
• Produktionsreife Weiterentwicklung der Vision-/KI-Funktionen, z. B. Objekt- und Personenerkennung auf Edge-Hardware
• Aufbau pragmatischer, professioneller Entwicklungsprozesse: Versionsverwaltung, Code-Reviews, CI, definierte Release- und Testprozesse
• Flash-, Diagnose- und Testtools für Produktion, Werkstatt und Support
• Bewertung neuer Technologien: Sensorik, Vision-Modelle, Edge-KI-Hardware, Fahrzeugschnittstellen
• Mittelfristig Aufbau und fachliche Führung eines kleinen Engineering-Teams

Das bringst du mit

• Mehrjährige, sehr starke Embedded-Erfahrung in C/C++; Embedded Linux sehr wünschenswert
• Erfahrung, bestehende Codebasen zu verstehen, zu stabilisieren und strukturiert weiterzuentwickeln
• Sauberes Software Engineering: Architektur, Debugging, Versionsverwaltung, nachvollziehbare Entscheidungen
• Grundverständnis Kamera-/Videotechnik: Signalwege, Codecs, Latenz
• Von Vorteil, nicht alles gleichzeitig nötig: Python, Computer Vision/OpenCV, ONNX/TensorFlow, Edge AI, Führungserfahrung
• Produktpragmatismus: robuste, testbare Funktionen im Feld statt Forschung um der Forschung willen