Senior Engineer Steuerungstechnik & Maschinenintelligenz (m/w/d)

Als Experte in der Schnittstelle von Steuerungstechnik, Fernwartung, Edge Computing und KI arbeiten Sie an der Weiterentwicklung industrieller Maschinenlösungen. Sie integrieren SPS, Sensorik, HMI, Edge-Systeme und Remote-Service-Konzepte, um Betriebsdaten zu analysieren und KI-gestützte Zustandsüberwachung zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Entwicklung, Service, Kunden und Partnern zusammen und tragen zur Digitalisierung und Optimierung von Prozessen bei. Ihre Arbeit unterstützt die Mission, robuste, zukunftsorientierte Lösungen für die Wasser- und Umwelttechnik bereitzustellen.

• Anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Automatisierung, Datenanalyse und KI
• Hoher Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung
• Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug
• Moderne Entwicklungsumgebung und zukunftsorientierter Technologie-Stack
• Kurze Entscheidungswege und interdisziplinäres Team
• Langfristige Perspektive in einem innovativen, wachsenden Unternehmen

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Steuerungs-, Diagnose- und Fernwartungslösungen für industrielle Maschinen
• Programmierung und Optimierung von SPS-Anwendungen (Structured Text) sowie Python-basierte Automatisierungs- und Analysefunktionen
• Anbindung von SPS-Systemen, Sensorik, Aktorik, HMI- und Edge-Systemen
• Aufbau und Weiterentwicklung sicherer Remote-Service- und Monitoring-Konzepte
• Erfassung, Analyse und Bewertung von Maschinen- und Betriebsdaten
• Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen zur Zustandsüberwachung, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
• Mitarbeit an digitalen Zwillingen, Simulationen und datengetriebenen Servicekonzepten
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Service, Kunden und externen Partnern

• Mehrjährige Erfahrung in der Steuerungs-, Automatisierungs- oder Elektrotechnik im Industrie-Umfeld
• Erfahrung im Maschinenbau, der Verfahrenstechnik oder der Wasser- und Umwelttechnik
• Sehr gute Kenntnisse in Structured Text sowie sichere Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit SPS-Systemen, Inbetriebnahmen, Fernwartung und Maschinenbetrieb
• Gute Linux-, Netzwerk- und Industrial-IT-Kenntnisse
• Erfahrung mit Siemens TIA Portal, CODESYS oder vergleichbaren SPS-Plattformen
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD oder DevOps-Methoden
• Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken und Datenplattformen
• Verständnis für industrielle Kommunikationsprotokolle wie OPC UA, MQTT, Modbus oder Profinet
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse oder Zeitreihenverarbeitung
• Interesse an modernen KI-Technologien, Edge AI und Open-Source-Ökosystemen
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

• Strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständigkeit
• Structured Text (ST)
• Python
• SPS-Systeme (Inbetriebnahmen, Fernwartung)