Senior Expert MDM and Reporting / Analytics (w/m/div.)

Bei Keenfinity schlägt unser Herz für innovative und professionelle Sicherheits- sowie Kommunikationslösungen - und das mit rund 4.200 Mitarbeitenden in über 50 Ländern weltweit. Unser Anspruch ist klar: Wir entwickeln mehr als reine Technologie - wir sichern, verbinden und bereichern die wichtigsten Momente im Leben.

Dieselbe Leidenschaft wie für unsere Produkte hegen wir auch für unser Arbeitsumfeld, welches auf Vertrauen, Wertschätzung und Eigenverantwortung basiert. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft - mutig, kundenorientiert und mit einem starken Teamgeist.

Das Audio Business innerhalb der Keenfinity Group vereint jahrzehntelange Ingenieurserfahrung mit einem Portfolio weltweit etablierter Marken wie Electro-Voice, Dynacord und Telex, die Kommunikation, Zusammenarbeit und Live-Erlebnisse rund um den Globus ermöglichen.

Unsere Lösungen umfassen professionelle Lautsprechersysteme, installierte und portable Beschallung, Konferenzsysteme, Intercom-Lösungen für Rundfunk und Produktion sowie zertifizierte Sprachalarm- und Durchsagesysteme für sicherheitskritische Anwendungen.

Von Veranstaltungsbühnen über Hotels und Konferenzzentren bis hin zu Behörden, Verkehrsknotenpunkten und Industrieanlagen - unsere professionellen Audio- und Kommunikationslösungen sorgen dafür, dass Menschen klar gehört werden, effektiv zusammenarbeiten und zuverlässig kommunizieren können, wenn es darauf ankommt.

Neben unserer Leidenschaft für Technologie legen wir großen Wert auf unser Arbeitsumfeld. Geprägt von Werten wie Vertrauen, Wertschätzung und Verantwortungsbewusstsein gestalten wir gemeinsam die Zukunft - mutig, kundenorientiert und mit starkem Teamgeist!

Als Senior Expert MDM und Reporting / Analytics treiben Sie die Transformation unserer Reporting und Analytics Landschaft von einer zentralisierten Umgebung hin zu einem modernen, schlanken, von den Business Units getriebenen Setup voran.

Dies ist eine Transformationsrolle mit End to End Verantwortung für die Consumption Schicht unserer Datenlandschaft - Reporting, semantische Modellierung und Self Service Analytics über Systeme wie Salesforce, ERP, PIM und die gesamte operative Landschaft hinweg. Sie etablieren klare KPI Definitionen, eine skalierbare Reporting Architektur sowie eine verlässliche Grundlage für Advanced Analytics und KI Anwendungsfälle.

Die Position bietet hohe Sichtbarkeit, enge Zusammenarbeit mit der zentralen IT und den Fachbereichen sowie strategische Verantwortung mit echter Ownership für die Ziel Datenarchitektur.

Reporting & Analytics Strategy

• Definition und Umsetzung der Transformations Roadmap für Reporting und Analytics (hin zu einem schlanken Ziel Setup)
• Aufbau einer skalierbaren Zielarchitektur vom Datenquellsystem über Modellierung und semantische Schicht bis zum Reporting Frontend
• Konsolidierung der bestehenden Reporting Landschaft (Excel Tools, Insellösungen, funktionsspezifische Reports) in ein klar definiertes Zielbild

Semantic Layer & Data Products

• Definition und Pflege der semantischen Schicht (KPIs, Dimensionen, Hierarchien, Business Regeln) als gemeinsame Sprache zwischen IT und Fachbereichen
• Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting in den Bereichen Vertrieb, Service, Operations und Finanzen
• Rückführung von Analytics Anforderungen in die MDM Domänen, damit Stammdatenstrukturen den Reporting Bedürfnissen entsprechen

System & Platform Integration

• Enge Zusammenarbeit mit dem E2E IT Architekten zur Definition der Rolle von Reporting und Analytics in der Zielarchitektur
• Integration in Datenpipelines aus MDM, Salesforce, ERP und operativen Systemen
• Evaluierung und Implementierung von BI Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) und Modellierungswerkzeugen (z. B. dbt)

Data Quality & Reporting Lifecycle

• Definition und Überwachung von Datenqualitäts KPIs auf der Konsumseite (Zuverlässigkeit von Reports, Stabilität von Datenaktualisierungen, Konsistenz zwischen Berichten)
• Implementierung von Workflows für Report Design, Validierung, Veröffentlichung und Stilllegung
• Beseitigung redundanter und widersprüchlicher Reports im Rahmen einer übergreifenden Applikationskonsolidierung

Business Enablement & AI Readiness

• Bereitstellung verlässlicher Analytics Produkte als Grundlage für kommerzielle Steuerung, operative Entscheidungen und KI Use Cases
• Unterstützung der Fachbereiche mit klaren KPI Definitionen und Self Service Ansätzen
• Bereitstellung der Datenbasis für Advanced Analytics Anwendungsfälle (z. B. Forecasting, Pricing, Service Analytics)

Vendor & Stakeholder Management

• Steuerung externer Reporting , Analytics und BI Partner
• Abstimmung mit Stakeholdern aus Vertrieb, Marketing, Service, Operations und Finanzen
• Enge Koordination mit der zentralen IT sowie Transformationsinitiativen

• Ausbildung : erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrungen und Know-how : Mehrjährige Erfahrung im Bereich Reporting, BI und Analytics, einschließlich leitender Verantwortung für eine Reporting Landschaft sowie nachweislicher Erfolge in groß angelegten Transformationsprogrammen; fundierte Kenntnisse gängiger BI Plattformen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik), Modellierungswerkzeuge (z. B. dbt) und SQL basierter Technologien; praktische Erfahrung mit semantischen Schichten und einheitlichen KPI Definitionen über CRM (insbesondere Salesforce), ERP und PIM Landschaften hinweg. Nice to have: Erfahrung mit API basierten und integrierten Architekturen; Berührungspunkte mit Advanced Analytics oder KI Anwendungsfällen (z. B. Forecasting, Pricing, Service Analytics); Erfahrung in der Steuerung externer BI-/Analytics Partner; Erfahrung in Private Equity geprägten oder Carve out Umfeldern; Kenntnisse von MDM Tools (z. B. Informatica, Stibo, Reltio); Erfahrung mit Multi Brand oder Multi ERP Landschaften
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Ausgeprägtes Transformations und Change Management Mindset; sicher im Umgang mit Unsicherheit sowie pragmatische 80/20 Herangehensweise in einem schnelllebigen Umfeld; strukturiert, datengetrieben und in der Lage, fachliche Anforderungen in eine saubere Datenarchitektur (statt in ad hoc Reports) zu übersetzen; ausgeprägte Fähigkeit im Stakeholder Management über Fachbereiche und IT hinweg
• Sprachen : Fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich; Deutschkenntnisse auf Arbeitsniveau sind wünschenswert.

Diese Position kann ebenfalls in Ovar besetzt werden.

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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