(Senior) Full Stack Python Developer – Fokus Transaction Advisory Tech (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Wir entwickeln datengetriebene, KI-verstärkte Anwendungen für die Financial Due Diligence und tragen dafür die End-to-End-Verantwortung – von der Architektur über den Betrieb bis zur produktiven Nutzung. Werde Teil unseres interdisziplinären Transaction Advisory Services (TAS) Teams und gestalte gemeinsam mit unserem Data-Science-Team die digitale Financial Due Diligence von morgen.

Als Developer im Bereich Transaction Advisory Tech erwarten dich spannende Aufgaben:

  • End-to-End-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst unsere P ython-basierten FDD-Anwendungen ganzheitlich – von der Datenaufbereitung über automatisierte Analysen bis zur bedienbaren Oberfläche für unsere Fachteams und der Berichtserstellung in Excel und PowerPoint.
  • Fachliche Umsetzung: Gemeinsam mit unseren FDD-Teams nimmst du fachliche Anforderungen auf, erstellst Proof-of-Concepts & Mock-ups und überführst sie eigenständig in stabile, wartbare Anwendungen.
  • Data Science: Du nutzt Methoden und Bibliotheken aus Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence im Due-Diligence-Umfeld, etwa für Massendatenanalysen aus ERP- und Buchhaltungsdaten. Erfahrung in der Integration von KI-APIs ist von Vorteil.
  • Qualität & Kollaboration: Du treibst die Prinzipien von Clean Code und Architecture voran, nimmst an Code-Reviews teil und arbeitest eng im agilen Team an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse.
  • Initiative: Du bringst eigene kreative und innovative Lösungsansätze und Technologien aktiv mit ein.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    12 Sep 2026
  • Standort:

    Stuttgart

    Einsatzort:

    Hamburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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