Senior Fullstack Engineer (zespół Product Engineering, platforma MLOps)

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps
• Implementacją usług backendowych w Go
• Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą
• Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy
• Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji
• Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej
• Współpracą (z perspektywa dewelopera aplikacji) przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes
• Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu

Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.

Wymagania:

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer.
• Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego (TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query).
• Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym; Jeżeli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym (np. Python, Java, C#, Node.js), ale znasz podstawy Go i chcesz rozwijać się w tym kierunku – to również będzie dla nas dobra baza.
• Znajomość SQL (PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych)
• Podstawową znajomość Kubernetes (z perspektywy dewelopera aplikacji)
• Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania
• Język polski na poziomie C1
• Język angielski na poziomie minimum B2
• Mile widziane: Zrozumienie domeny Machine Learning — cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem będzie znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science.
• Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI.
• Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową.
• Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak.
• Znajomość CI/CD.
• Doświadczenie z Prometheus.

Czego oczekujemy?

• Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania.
• Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań.
• Dbałości o jakość kodu oraz testy.
• Chęci uczenia się nowych technologii.
• Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.

Oferujemy

• Elastyczne zatrudnienie (B2B lub Umowa o Pracę)
• Premia projektowa
• Karta sportowa / opieka medyczna
• Płaska struktura
• Realny wpływ na architekturę produktów i praca w dojrzałym zespole inżynierskim
• Pracę nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw
• Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii
• Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI
• Współpracę z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną
• Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej
• Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku

Proces Rekrutacji

• Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min)
• Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min) —bez zadania domowego
• Rozmowa końcowa i omówienie warunków

Lokalizacja / model pracy

Kraków – jesteśmy otwarci na pracę w pełni zdalną.

Nasz zespół pracuje również w modelu hybrydowym, dlatego nie mamy sztywnych wymagań dotyczących obecności w biurze — podchodzimy do tego elastycznie, w zależności od potrzeb i preferencji.

Forma zatrudnienia:B2B / UoP

Widełki:B2B 130 - 170 netto / h + VAT (21 000–28 000 zł netto/mies + VAT) lub UoP 18 000–23 000 zł brutto/mies.