Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in Innsbruck oder Wien !

Deine Aufgaben

Data undAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
• Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien
• Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln
• Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln
• Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

• Work-Life-Balance – Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit – Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at)Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung – Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen – Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden – Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
• Mobilität – Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.