Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

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Anstellungsart:befristeter Vertrag

Arbeitsmodell:Vollzeit

Ausschreibungsnummer:

...sind Sie mittendrin

Wir suchen Sie als Senior Machine Learning Engineer für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Entwickeln Sie produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie mit Daten aus dem RACOON-Netzwerk ( ) - Deutschlands größter Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie übernehmen vollständige Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines mit der Freiheit, Lösungen zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.Ihre Aufgaben:End-to-End-ML-EntwicklungEntwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primaer CT- und MRT-basiert)Vollständige Pipeline-Verantwortung: Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem DeploymentRapid Prototyping: Schneller Uebergang vom klinischen Problem zum funktionierenden PrototypPerformance-Optimierung fuer Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz

Infrastruktur & PlattformentwicklungSetup und Wartung von Trainings-Umgebungen: Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-ManagementAufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur: Modulare Pipelines, Data Loader, Training-FrameworksDeployment-Systeme: Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen

Medical Data EngineeringDICOM/FHIR-Datenverarbeitung: Robuste Parser, Konverter und QualitaetskontrollsystemeData Versioning und Lineage: Tracking-Systeme für reproduzierbare ExperimentePrivacy-Preserving Workflows: Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's 38 Partnerinstitutionen

ForschungsbeitragPublikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)Beitrag zu kollaborativen Forschungsprojekten (RACOON, COMPARE, ENRICH)Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

...ist Ihr Profil gefragt

Ausbildung & Technischer HintergrundMaster-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarFundierte Machine-Learning-Kenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler NetzeExperten-Level Python-Programmierung: PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas

Hands-On-FähigkeitenDeep-Learning-Erfahrung: Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiertLinux-Expertise: Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-ManagementVersionskontrolle & Kollaboration: Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI/CD-Grundlagen

ArbeitsweiseSelbstständig: Sie identifizieren Probleme, schlagen Loesungen vor und setzen umPragmatisch: Sie balancieren Forschungsqualitaet mit dem Shipping funktionierender SystemeSehr gute Deutschkenntnisse sowie gute EnglischkenntnisseAufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

...wird Ihnen viel geboten

Tarifvertrag TV-UKF

30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche AltersvorsorgeKostenloses Landesticket HessenUniklinik-Campus, Mensa, CafésWork-Life-Balance, TeilzeitmöglichkeitenGesundheitsförderungCorporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere MitarbeitendenKitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice )

Einblicke: Instagram , YouTube , LinkedIn

FAQ ́s für neue Beschäftigte

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Kontakt: Dr. Andreas BucherMail:

Bewerbungsfrist:

Geforderte Unterlagen:

Lebenslauf

A nschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung

Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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UNIVERSITÄTSMEDIZIN FRANKFURT | RECRUITING TEAM | THEODOR-STERN-KAI 7 | 60590 FRANKFURT AM MAINBitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button "Jetzt bewerben" ein.Rückfragen können Sie gerne an richten. xvbsvpc Bitte beachten Sie, dass keine Unterlagen zurückgeschickt werden. | Folgen Sie uns auf Instagram (@unimedizin_ffm); XING , LinkedIn , Youtube .

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