Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie den Aufbau einer modernen, skalierbaren KI-Landschaft innerhalb der ALH Gruppe. Sie arbeiten eng mit dem Bereich Automatisierung, KI und Innovation zusammen, um produktive ML- und KI-Lösungen zu entwickeln, in den Betrieb zu überführen und kontinuierlich zu optimieren. Der Fokus liegt auf der Integration von KI in bestehende IT-Architekturen und auf der Steigerung von Qualität, Performance und Skalierbarkeit. Die Position bietet spannende Gestaltungsspielräume in einem traditionsreichen, aber zukunftsorientierten Versicherungsunternehmen. Sie arbeiten in einem offenen, teamorientierten Umfeld und tragen zur digitalen Zukunft des Unternehmens bei.

• Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2. Jahr
• 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und Hybridarbeit
• 30 Urlaubstage plus freie Tage am 24.12. und 31.12.
• Flexible Arbeitszeit
• Weitere Benefits auf der Unternehmensseite
• Moderne Arbeitsumgebung mit Teamgeist

• Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung produktiver ML- und KI-Lösungen
• Überführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb (MLOps) und Sicherstellung stabiler Abläufe
• Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und Datenarchitekturen
• Optimierung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
• Mitwirkung beim Aufbau technischer Standards, Entwicklungsprozesse und Best Practices im KI-Umfeld

• Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder vergleichbare Rolle im Enterprise- oder Konzernumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Erfahrung mit Git, SQL und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD)
• Praxiserfahrung mit MLOps, produktiven ML-Systemen sowie Cloud- und/oder containerbasierten Architekturen
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer technischer Herausforderungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zwischen Oberursel und Stuttgart

• Analytische Denkweise
• Strukturierte Arbeitsweise
• Lösungsorientierung
• Python
• ML-Frameworks (PyTorch)
• Git