Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI (f/m/x)

Stellenbeschreibung:

Artifizielle Intelligenz und maschinelles Lernen sind an der Spitze, wenn es um die Gestaltung der nächsten Generation der Mobilität in Bereichen wie automatisiertem Fahren geht.
Die Simulation von fortgeschrittenen Fahrerassistenzfunktionen ist für die Validierung dieser Systeme und für die Erzeugung von synthetischem Daten zur Trainierung von End-to-End-Fahrstapeln unerlässlich.
Als AI-basierte 3D-Rekonstruktion von realen Fahrzeugen und die Entwicklung von AI-Modellen für intelligente, menschenähnliche Verkehrsteilnehmer stehen Sie im Mittelpunkt der nächsten Generation virtueller Entwicklung.
Die Bewertung und Auswahl von state-of-the-art-GenAI-Modellen zur Verbesserung der Simulationseffizienz.
Die Konzeption und Betreibung einer skalierbaren Trainings- und MLOps-Infrastruktur, einschließlich verteilter Trainings, automatisierter Bewertungspipelines und optimierter Cloud-/On-Prem-Compute-Nutzung.
Die Optimierung unseres GPU-Toolchains, Scheduling, Profiling und Ressourcenallokation, um schnelle und reproduzierbare Trainingszyklen sicherzustellen.
Die Beiträge zur Simulation von Fahrerassistenzsystemen und die Bewertung der Simulationseffizienz im Hinblick auf Toolchain und Modellverhalten.
Die enge Zusammenarbeit mit einem agilen, interdisziplinären Ingenieurteam.

Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, AI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
Einige Jahre Erfahrung in ML-Engineering oder MLOps, idealerweise mit Händchen für Quantisierung, Modellkompression, Experimentdesign, Ablationen, Datenqualität, Metriken und Bewertung oder Architekturoptimierung.
Eine tiefe Verständnis moderner AI-Modellarchitekturen, Trainingspipelines, verteilter Lernens und GPU-Optimierung.
Vertrauen in die Arbeit mit synthetischen Daten, Augmentationsstrategien und Datengetriebener Modellverkleinerung.
Engineering: Python (plus C++/Rust), CUDA, API-Design, Testing, Debugging über die Stacks, Git.
3D-Autoring: Kenntnisse in Tools wie Blender, glTF, Unreal, RoadRunner sind ein Plus.
Kenntnisse in 3D-Szenenerstellung oder algorithmischer 3D-Rekonstruktion sind ein Plus.

Challenging Projekte, mit denen wir die Mobilität der Zukunft gemeinsam gestalten.
Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
Discounted BMW & MINI Bedingungen.
Viele andere Vorteile auf bmw.jobs/benefits.

NOTE / HINWEIS: