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Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI (f/m/x) (München) (m/w/d)

Kurzüberblick

  • Standort: München
  • Arbeitsmodell: Vollzeit
  • Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

  • Die Bewertung und Auswahl von GenAI-Modellen zur Verbesserung der Simulationsergebnisse
  • Die Entwicklung und Betreuung einer skalierbaren Trainings- und MLOps-Infrastruktur, einschließlich verteilten Trainings, automatisierter Bewertungspipelines und optimierter Cloud-/On-Prem-Compute-Verwendung
  • Die Optimierung unseres GPU-Toolchains, Scheduling, Profiling und Ressourcenallokation, um schnelle und reproduzierbare Trainingszyklen sicherzustellen
  • Die Beiträge zur Simulation von Fahrassistenzsystemen und die Bewertung der Simulationsergebnisse im Hinblick auf den Toolchain und das Modellverhalten
  • Die Zusammenarbeit mit einem agilen, interdisziplinären Ingenieurteam

Anforderungen

  • Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen
  • Einige Jahre Erfahrung in ML-Engineering oder MLOps, idealerweise mit Händen-Beinen-Expertise in Quantisierung, Modellkompression, Experimentendesign, Ablationen, Datenqualität, Metriken und Bewertung oder Architekturoptimierung
  • Eine tiefe Verständnis moderner KI-Modellarchitekturen, Trainingspipelines, verteilten Lernens und GPU-Optimierung
  • Vertrauen in die Arbeit mit synthetischen Daten, Augmentationsstrategien und datengetriebener Modellverkleinerung
  • Engineering: Python (plus C++/Rust), CUDA, API-Design, Testing, Debugging über die gesamte Stacks, Git
  • 3D-Autoring: Kenntnisse in Tools wie Blender, glTF, Unreal, RoadRunner sind ein Plus
  • Kenntnisse in 3D-Szenenerstellung oder algorithmischer 3D-Rekonstruktion sind ein Plus

Benefits

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten
  • Breite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung
  • Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Urlaub und Überstundenvergütung
  • Günstige BMW- und MINI-Bedingungen
  • Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Mai 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Munich, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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