(Senior) Manager AI Engineering (all genders)

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering.

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
• Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.

Wissenswertes vor der Abfahrt

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum