(Senior) Manager AI Strategy & Banking Transformation / Banking (all genders)

Stellenbeschreibung:

Wir sind msg for banking – mehr als 700 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit passgenauen Leistungsangeboten bei der digitalen Transformation begleiten. Dabei setzen wir auf gelebte Diversität, langfristige Zusammenarbeit und stetige Weiterentwicklung. Wir freuen uns, wenn auch du bald zu uns gehörst.

Das erwartet dich bei uns

Redesigne klassische Bankprozesse (z.B. Kredit, Risk, Compliance) unter Einsatz von Generativer KI zur Effizienzsteigerung
Identifiziere Kundenbedarfe und übersetze diese in konkrete Projektansätze sowie unterstütze bei Presales und Angeboten
Führe neue Beratungsangebote in den Markt ein und entwickle Assets im Bereich Applied AI
Berate Fachbereichen und C-Level-Entscheidern zu technischer Machbarkeit und betriebswirtschaftlichem Nutzen von KI-Lösungen
Agiere als fachlicher Übersetzer zwischen den Anforderungen der Bank und den technischen Umsetzungsteams (AI Factory)
Eine vertrauensvolle und teamorientierte Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten sowie individuelle Mentoring-Programme und weitere engagierte Communities wie z.B. AI-Community

Das bringst du mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, MINT oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mindestens 5 bis 7 JahrePraxiserfahrung in der Unternehmensberatung / Finanzdienstleistung oder Start-Up
Fundiertes Verständnis von Bankprozessen und regulatorischen Rahmenbedingungen
Tiefes konzeptionelles Verständnis von Generativer KI (LLMs, RAG, Agents) und deren Anwendungsfällen (Programmierkenntnisse nicht zwingend erforderlich, aber technisches Verständnis benötigt).
Erfahrung in Business Analyse, Prozessaufnahme, Requirements Engineering und Design Thinking
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Nice to Have

Bestehendes Netzwerk zu Entscheidungsträgern im Bankensektor
Erste Berührungspunkte mit der technischen Umsetzung von KI-Projekten (z.B. als Product Owner) z.b. in Python Softwareentwicklung
Erfahrungen mit Prozessmanagement (-Software)