(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services)

In dieser Rolle arbeiten Sie im datengetriebenen Finance-Team von EY und beraten Kunden zu Data Engineering, Data Science und KI-Lösungen. Sie leiten Projekte zum Aufbau skalierbarer Datenplattformen und entwickeln PoCs, während Sie cloudbasierte Architekturen vorantreiben. Sie führen Analysten- und Entwicklerteams und arbeiten eng mit Kund*innen zusammen, um passgenaue Lösungen zu liefern. Dabei unterstützen Sie die Geschäftsentwicklung und koordinieren verteilte Teams.

• flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
• Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job
• spannende Kolleg*innen und interdisziplinäre Teams
• steile Lernkurve und berufliche Weiterentwicklung

• Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks)
• Entwicklung von Proofs of Concept (PoCs) zur Demonstration neuer Technologien
• Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams; Förderung technischer Exzellenz
• Direkte Zusammenarbeit mit Kund*innen zur Anforderungsanalyse und Umsetzung von Lösungen
• Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen
• Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit
• Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation
• Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen und KI-gestützter Anwendungen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Wirtschafts-/Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren technologisch-analytischen Richtung
• Erfahrung in Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-Lösungen
• Zertifizierung oder praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks
• Programmierkenntnisse und Fähigkeit zur Erstellung von PoCs
• Führungserfahrung mit verteilten Analysten- und Nearshore-Entwicklerteams
• Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englisch

• Teamorientierung
• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Kundenorientierung
• Snowflake
• Databricks
• Cloudbasierte Datenarchitekturen