Senior Manager Data Analytics & Data Science (m|w|d)

Stellenbeschreibung:

Voith GmbH & Co. KGaA

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln und verantworten konzernweit nutzbare Datenmodelle, KPIs und Datenprodukte.
  • Analytics- und Data-Science-Use-Cases begleiten Sie von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.
  • Durch aussagekräftige Analysen, Dashboards und Reports schaffen Sie Transparenz für datenbasierte Entscheidungen.
  • Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren und priorisieren Sie neue Analytics-Potenziale.
  • Sie unterstützen den Ausbau von Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungsmaßnahmen.
  • Predictive-Analytics- und Data-Science-Lösungen entwickeln und validieren Sie auf Basis moderner Methoden.
  • Als zentrale Ansprechperson beraten Sie Stakeholder zu Analytics-Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen.
  • Durch Ihre Arbeit leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence zeichnet Sie aus.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics und Reporting bringen Sie mit.
  • Erfahrungen mit Databricks, Power BI oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
  • Analytische Stärke und Problemlösungskompetenz gehören zu Ihren Stärken.
  • Sie überzeugen durch Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz.
  • Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse setzen wir voraus.
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2026
  • Standort:

    Heidenheim an der Brenz
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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