(Senior) Manager KI (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Was uns bewegt

Unser Team gestaltet den Ausbau von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative AI – in vielfältigen Projekten aktiv mit und bringt innovative Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden voran.

Was uns bewegt

Unser Team gestaltet den Ausbau von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative AI – in vielfältigen Projekten aktiv mit und bringt innovative Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden voran. Hierfür suchen wir eine unternehmerisch denkende Persönlichkeit als (Senior) Manager, die uns mit ihrer Hands-on-Mentalität und analytischen Expertise engagiert unterstützt. Als Teil unserer KI-Projektteams erhältst du tiefe Einblicke in moderne Technologien und aktuelle Entwicklungen rund um Data & AI. Bei uns arbeitest du eng im Team, teilst dein Wissen, tauschst dich regelmäßig mit Kunden aus und baust dein Netzwerk gezielt aus. Gleichzeitig hast du ausreichend Freiraum, deinen Karriereweg nach deinen Vorstellungen zu gestalten – unterstützt vom gesamten Team bis hin zur Führungsebene.

Deine Aufgaben

  • Auf- und Ausbau dauerhafter und vertrauensvoller Kundenbeziehungen als Trusted Advisor für KI-Strategien und KI-Produktentwicklung
  • Akquisition von Projekten für eigene Einsätze gemeinsam mit uns
  • Auf- und Ausbau unseres KI-Geschäftsfeldes inkl. der Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios

Deine Perspektive

  • Individuelle Karrieremodelle: Deine Arbeitsintensität und thematische Ausrichtung bestimmst du. Wir unterstützen dich von einer Experten-Karriere ohne weitere Vertriebsverantwortung bis hin zur Gründung einer eigenen Tochtergesellschaft für einen geeigneten Business Case.
  • Sehr gute Bezahlung mit einem transparenten Gehaltsmodell und einem Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
  • Möglichkeit für individuelle Arbeitszeiten (4-Tage-Woche, erhöhte Anzahl Urlaubstage, Sabbaticals)
  • Individuelles Karriere-Coaching mit Kostenübernahme für Weiterbildungen
  • Ressourcen für die Umsetzung deines Business Cases
  • Arbeitsplatz im WeWork Frankfurt, im Homeoffice und beim Kunden
  • Hochwertige IT-Ausstattung, verdoppelter Verpflegungsmehraufwand, regelmäßige freiwillige Teamevents
  • Option zum Erwerb von Unternehmensanteilen mit Gewinn- und Wertentwicklungsbeteiligung
  • Ein großartiges und erfolgreiches Team, das sich auf deinen Einstieg freut

Dein Profil

  • Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
  • Hervorragende Projekthistorie und belastbare Kundenbeziehungen
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning, Generative KI, Data Engineering oder Data Science
  • Einschlägige Programmiererfahrung (bspw. Python, Java, Rust, SQL, PLSQL, SSRS)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (für nicht Muttersprachler: Mindestens gute Deutschkenntnisse (mind.B2CEFRL) und die Bereitschaft, diese weiter zu verbessern)

Über uns

SKAD ist eine leistungsstarke Managementberatung, deren Exzellenz auf einem Best-People-Ansatz basiert. Unsere Mission ist es, für unsere namhaften Kunden aus ganz Europa bestmögliche Ergebnisse zu erzielen. Um so performen zu können, setzen wir auf herausragende Projektteams mit Beraterinnen und Beratern, die neben erstklassiger Expertise ein hohes Maß an Leistungsbereitschaft und Zielorientierung mitbringen. Dieses Engagement wissen wir sehr zu schätzen – und auch überdurchschnittlich zu honorieren. Nicht nur monetär. Mitarbeitende können sich bei uns ganz nach ihren persönlichen Bedürfnissen entwickeln und verwirklichen. Sie bestimmen selbst über ihre Arbeitsintensität und dürfen sich stets darauf verlassen, dass sie bei uns viele Gestaltungsspielräume genießen und wir Karrieren aktiv fördern.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Aug 2026
  • Standort:

    Frankfurt

    Einsatzort:

    Frankfurt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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