(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Für unseren Kunden, ein großes Unternehmen aus Essen, suchen wir einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).

Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für Machine-Learning-, CRM- und Analytics-Anwendungen.
Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – in enger Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Plattform-Teams.
Du entwickelst robuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle, beispielsweise für Customer Lifetime Value, Churn Prediction, Segmentierung oder Next-Best-Action – mit besonderem Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über kundenbezogene Features hinweg sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
Du bewertest neue Use Cases, übersetzt fachliche Anforderungen in geeignete Feature-Konzepte und begleitest Teams von der ersten Idee über Proof of Concept bis hin zum produktiven Betrieb.

Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich; eine Promotion ist von Vorteil.
Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit, davon mindestens 3 Jahre im produktiven Machine-Learning-Umfeld.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie ein tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
Du kennst die typischen Herausforderungen produktiver ML-Systeme, darunter Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Du bist vertraut mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.
Du arbeitest eigenständig, lösungsorientiert und verfügst über eine pragmatische Hands-on-Mentalität.
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.