Senior ML Engineer (d/f/m)

Wir bieten eine große Vision und spannende Herausforderungen

Wir sind ein eingespieltes, interdisziplinäres Team aus rund 14 erfahrenen Kolleg:innen, das eine der komplexesten Herausforderungen unserer Zeit erfolgreich gemeistert hat: die Entwicklung einer Roboterfigur, die wie ein lebendiges Wesen wirkt, deren sympathische Präsenz Menschen emotional berührt – und die bereits heute erfolgreich in der sozialen Arbeit wirkt. Unser Produkt ist dabei nie abgeschlossen: Es wird kontinuierlich weiterentwickelt, erhält regelmäßig neue Funktionen und wächst im engen Austausch mit Praxispartner:innen stetig weiter. So schaffen wir ein Produkt, das Entlastung schafft und die Qualität sozialer Arbeit anreichert – heute im Pflegebereich, morgen in vielen weiteren Bereichen der sozialen Arbeit.

Mit über 60 verkauften Robotern und breiter Resonanz in Medien wie ARD, ZDF, ZEIT, Süddeutscher Zeitung bringen wir soziale Robotik in die Alltagsrealität. Studien belegen die positive Wirkung und Evidenz unserer Lösung. Das spiegelt sich nicht nur im öffentlichen Interesse, sondern auch im wachsenden Sales Funnel wider.

Und genau deshalb suchen wir Dich!

Die Entwicklung im Bereich Machine Learning sind so rasant und die Potenziale für unseren sozialen Roboter Navel großartig. Aufgrund der Vielfältigkeit und Komplexität ist es jedoch nicht einfach, immer die beste nachhaltige Lösung für Navel zu finden und deren effiziente Umsetzung zu erzielen. Deshalb suchen wir Dich, um unser starkes interdisziplinäres Team mit einem erfahrenen ML-Experten zu bereichern.

Deine Aufgabe

• Auf dem Laufenden bleiben über KI-Trends und -Architekturen, insbesondere in LLMs, Sprach- und multimodalen Systemen
• Beitrag zum gesamten ML-Lebenszyklus von Analyse bis zur Implementierung
• Bewertung und Anwendung von Lösungen von NVIDIA, OpenAI, Azure und anderen Anbietern
• Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Produktionssysteme
• Aufbau und Anpassung von ML-Modellen (Transformer, RNN, CNN, LSTM)
• Entwicklung von Modellen für NLU (Intention, Entitäten, Sentiment), STT und TTS
• Analyse und Implementierung von Computer-Vision-Modellen
• Training, Feinabstimmung und Optimierung von Modellen für den Produktionseinsatz
• Schätzung des Entwicklungsaufwands und der erwarteten Modellleistung
• Bereitstellung und Optimierung von Modellen auf NVIDIA-Jetson-Hardware (CUDA, TensorRT)
• Definition von kurz- und langfristigen KI-Strategien im Einklang mit den Unternehmenszielen
• Auswahl der richtigen Architekturen und Frameworks für gegebene Problemstellungen
• Enge Zusammenarbeit mit UX-, Robotik- und Softwareentwicklungsteams
• Sicherstellung der ordnungsgemäßen Datenanonymisierung und Einhaltung von Datenschutzanforderungen

Das bringst Du mit

• Nachweisbare Erfahrung in ML-/KI-Engineering
• Tiefgehendes Wissen in LLMs, Sprach- & Sprachtechnologien, Computer Vision
• Praktische Erfahrung im Training, Fine-Tuning und der Implementierung von Modellen in Produktionsumgebungen
• Vertrautheit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit CUDA und der Bereitstellung von ML-Modellen auf NVIDIA Jetson oder vergleichbarer Hardware
• Fähigkeit, Abwägungen zwischen Cloud- vs. lokalen Deployments sowie kommerziellen vs. Open-Source-Modellen zu treffen
• Starkes analytisches Denken, systematischer Ansatz und Neugier für Innovation
• Interesse an sozialer Robotik und dem positiven Einfluss von Technologie auf Pflege & soziale Arbeit

Das bieten wir

• Eine der denkbar spannendsten Startup-Journeys – verkaufe das modernste soziale Robotersystem und gestalte mit uns ein High-Potential-Unternehmen mit echtem Impact
• Tolles Produkt mit Social Impact und mit state-of-the-art Technologien Robotik & KI
• Abwechslungsreiche Aufgaben & Herausforderungen
• Auf deinen Reisen wirst du national, als auch international unterschiedliche Städte kennenlernen können
• Breites fachliches Arbeitsspektrum
• Vielfältige Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten (wachsende Organisation mit Aufstiegspotenzial)
• Modernes Gebäude mit 80 Startups + Kicker, Kantine, Food-Trucks, Cafeteria
• Gute Erreichbarkeit: Fahrrad, U-Bahn, Tram, Parkplatz mietbar
• Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
• Wachsendes Team für wachsende Verantwortung

Liebe zum Detail

Oft sind es die Details, die man zunächst sehen und verstehen muss, um die richtige Lösung zu finden.

Zupackender Mut

Wir arbeiten oft an Dingen, die wir zuvor nie gemacht haben, und zögern auch nicht, wenn es angeblich schwierig wird.

Pragmatische Lösungen

Auch wenn wir akademisches Hintergrundwissen schätzen, zählt am Ende die fertige Lösung, die funktioniert.

Ausdauer

Auch wenn wir agil arbeiten, stehen wir Durstphasen durch und denken langfristig.

Flexibilität & Universalität

In unserem kleinen Team arbeiten wir an vielfältigen Themen. Ein tiefes Grundverständnis bringt uns hierbei weiter als ein sehr spitzes Expertentum.

Geschwindigkeit

Wir beherrschen unsere Tools und nicht umgekehrt. Unser Überblick und Fokus sorgt für unsere Effizienz.

Klarheit

Kompliziert wird es von alleine. Klare Strukturen und sauberer Code lassen uns die Komplexität effizient kontrollieren.

Cleverness

Je schneller wir verstehen, wo das Problem ist, desto schneller finden wir die smarte Lösung.

Wissen

Weil wir die Basics im Schlaf beherrschen, können wir uns auf die spannenden Herausforderungen fokussieren.

Kommunikation

Im interdisziplinären Team ist eine gelingende Kommunikation manchmal herausfordernd und zugleich essenziell.