Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Wir suchen einen erfahrenden Senior ML Engineer, der sich auf die Entwicklung von Next-Generation Autonomous Driving-Systemen spezialisiert hat. Als Teil unseres Teams an der BMW Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren Sie nächste Generationen von Wahrnehmungs- und Planungssystemen für autonomes Fahren.

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Senior ML Engineer werden Sie an der Entwicklung von Next-Generation Autonomous Driving-Systemen arbeiten, die auf einer der größten realen Fahrzeugdatenbanken basieren und Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben.

• Design und Entwicklung von Next-Generation-Architekturen an der Schnittstelle von multi-modaler Wahrnehmung, Grundmodellen, Verhaltenslernen und end-to-end-autonomem Fahren.
• Ko-Design von cutting-edge-Software, die state-of-the-art-Forschung in Produktionsreife-Systeme auf Skala übersetzt.
• Ausführung von Trainings- und Evaluierungszyklen auf großen Datensätzen, von Datenkuration und Darstellungslernen bis hin zu Fehlerdiagnose und Modelloptimierung.
• Integration von Backbone- und Grundmodellen in BMWs autonomes Fahren-Wahrnehmungs- und Planungsstack, um Robustheit in verschiedenen Märkten und operativen Design-Domänen sicherzustellen.
• Evaluation und Fortschritt von state-of-the-art-Methoden in selbst-supervisierter Lernung, multi-modaler Fusion und end-to-end-Architekturen für die Realwelt.
• Kontribution über den gesamten Entwicklungszyklus, von frühen Forschungsprototypen bis hin zur Serienfreigabe, mit direktem Einfluss auf Kunden weltweit.

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
• Mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Visionssysteme, idealerweise in einem Industrieumfeld.
• Starkes Wissen über state-of-the-art-Ansätze in autonomem Fahren-Wahrnehmung, end-to-end-Architekturen und Grund- oder Backbone-Modellarchitekturen.
• Proven-Produktions-Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Training auf großen Datensätzen und Programmierkenntnissen in Python oder C++.
• Demonstrierte Eigentümerschaft in einer reifen AD/ADAS, Robotik oder großen Autonomie-Stack, mit messbarer Auslieferungswirkung.
• Tiefes Wissen über große Modellentwicklung, einschließlich Training, Evaluation, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte hinweg; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist ein Plus.
• Visionärer Geist mit der Fähigkeit, Trends vorherzusagen, Konventionen herauszufordern und architektonische Entscheidungen für Next-Generation-Autonomous-Driving-Systeme zu treffen.

Benefits

• Challenging Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
• Discounted BMW & MINI Bedingungen.
• Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits.