Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) (München)

Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (f/m/x) (München) (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

• Design, Bau und Management von Kubernetes-Clustern auf AWS EKS mit hohen Sicherheits- und Skalierungsstandards für autonomes Fahren AI/ML-Arbeitslasten.
• Provisionierung und Orchestrierung großer SkalengPU-Cluster für verteilte AI/ML-Ausbildung und Experimentation.
• Implementierung und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für AI/ML-Workflows, optimiert für das autonomes Fahren-Modell-Lebenszyklus.
• Entwicklung und Wartung von Infrastrukturkomponenten wie Experimenten-Tracking, Modell-Registrierung und Artefakt-Speicher, angepasst an autonomes Fahren-Daten.
• Überwachung und Optimierung der Plattform- Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten.
• Implementierung von Ressourcen-Scheduling, Quoten-Management und Kostenumstellung-Strategien innerhalb des MLOps-Umfelds.
• Kollaboration mit Datenwissenschaftlern, AI/ML-Ingenieuren und Cloud-Architekten, um eine robuste Infrastruktur für das gesamte AI/ML-Lebenszyklus sicherzustellen.

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, AI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Cloud-Engineering mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen-Plattformen.
• Grundlegende Kenntnisse von Kubernetes, AWS EKS und verwandten Cloud-Diensten.
• Umfassende Kenntnisse von verteilten Ausbildungsinfrastuktur und großen SkalengPU-Cluster-Orchestrierung.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in Infrastruktur als Code, insbesondere Terraform und Helm.
• Starke Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Skriptierung und Automatisierung, einschließlich Händen-erfahrung in CI/CD-Pipelines sowie Überwachung und Beobachtungstools (z.B. ArgoCD, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, OpenSearch/Kibana, CloudWatch).
• Sehr gute mündliche und schriftliche Englisch-Fähigkeiten; Kenntnisse der deutschen Sprache sind ein Vorteil.

Vorteile

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Breite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
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