Senior Platform Engineer, AI Enablement

Stellenbeschreibung:

Senior-Plattform-Engineer für AI-Enablement (m/w/d)

Wir glauben, dass AI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern wird. Wir wollen diese Veränderung so schnell wie möglich annehmen, um unsere Konkurrenten zu überholen, unsere Prozesse zu optimieren und mehr Wert zu liefern.

Als Senior-Plattform-Engineer für AI-Enablement sind Sie Teil unseres Plattform-Teams und berichten direkt an den Director of Platform Engineering. Das Plattform-Team baut und betreibt die Grundlagen, auf denen das gesamte Unternehmen aufbaut, von Infrastruktur und Entwickler-Tooling bis hin zu Daten und Sicherheit. AI ist die nächste horizontale Fähigkeit, die wir in diesen Bereich einbringen.

Ihre Mission ist einfach: Jedes Team bei Zenjob soll mit AI mehr erreichen können. Sie werden Ihre Tage damit verbringen, mit internen Teams zusammenzuarbeiten, ihre Probleme zu verstehen, zu beraten, wo AI passt (und wo sie nicht passt) und die internen Tools und Plattformen zu bauen, die den Unterschied machen. Sie werden auch dazu beitragen, den AI-Standard innerhalb des gesamten Unternehmens zu erhöhen, indem Sie lehren, dokumentieren und sich mit den Menschen paaren, die mit AI selbst arbeiten möchten.

Kurzüberblick

Standort: Berlin
Arbeitsmodell: Remote
Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

Als Senior-Plattform-Engineer für AI-Enablement werden Sie folgende Aufgaben übernehmen:

Talken Sie mit Teams aus Operations, People, Finance, Sales, Product und Engineering, um ihre operativen Herausforderungen zu verstehen und die AI-Möglichkeiten mit realen Auswirkungen zu finden.
Prototypen, bauen und schicken Sie interne AI-Tools und -Integrations von der ersten Konversation bis zur Produktionsauslieferung.
Führen Sie Enablement in jeder Form durch, die am besten funktioniert: Bürozeiten, interne Workshops, schriftliche Anleitungen und 1:1-Beratungssitzungen, die Kollegen dabei helfen, AI gut und sicher zu verwenden.
Setzen Sie Muster und wiederholbare Bausteine (Anregungen, Bewertungen, Agent-Scaffolds, interne APIs, Dokumentation) so, dass Teams nicht das Rad erfinden müssen.
Integrieren Sie AI-Modelle und -Tools in bestehende Systeme und Prozesse und geben Sie Ihre Erkenntnisse wieder in unsere AI-Infrastruktur und Plattformentscheidungen ein.

Anforderungen

Senior-Level-Engineering-Erfahrung und die Fähigkeit, ein Projekt von der Idee bis zur Produktionsauslieferung ohne Manager zu übernehmen.
Erlebnisse mit der Implementierung von realen Dingen mit LLMs in der Produktion, nicht nur Demos. Sie kennen sich in der Umgebung aus, in der Sie Anregungen, Bewertungen, Retrieval, Agenten und die Sicherheitsmaßnahmen einsetzen, die alles sicher halten.
Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit einem Finanzleiter, einem Produktmanager und einem Mitarbeiter des Engineering-Teams in einem Nachmittag zu sprechen und jeden von ihnen besser auszustatten.
Freude am Lehren. Sie schreiben gute Dokumentationen, führen nützliche Workshops durch und paaren sich großzügig.
Pragmatismus. Sie liefern das kleinste nützliche Ding zuerst und iterieren dann auf der Grundlage dessen, was realen Nutzern sagt.
Kuriosität und Selbstfürsorge, wo der AI-Bereich hingehen wird, und Sie können Hype von Substanz unterscheiden.