Senior Projektmanager Data Governance, Quality & Analytics (m/w/d)

In dieser Rolle treiben Sie Data-Governance- und Analytics-Projekte in einer Bank voran, unterstützen BCBS 239-Risikodaten-Reporting und optimieren Datenprozesse. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen, um Datenqualität, Governance-Strukturen und Kontrollmechanismen zu stärken. Ihre Arbeit trägt dazu bei, regulatorische Anforderungen effizient umzusetzen und Kund*innen sowie interne Stakeholder zufriedener zu machen. Nutzen Sie Ihre analytische Expertise, um Kosten, Risiken und Transparenz durch datengetriebene Lösungen zu verbessern. Sie arbeiten in einer stark teamorientierten Umgebung mit klaren Strukturen und gestaltet spürbare Verbesserungen mit.

• unbefristeter Arbeitsvertrag
• 13 Monatsgehälter
• 30 Tage Urlaub
• Homeoffice bis 50%
• betriebliche Altersvorsorge
• Zusatzleistungen

• Leitung von Projekten im Bereich Data Governance und Analytics
• Unterstützung bei BCBS 239-Risikodatenaggregation und -Berichterstattung
• Analyse von bestehenden Daten-, Reporting- und Risikoprozessen und Identifizierung von Optimierungspotenzialen
• Entwicklung und Überwachung von Datenqualitätskontrollen, Kennzahlen und Governance-Strukturen
• Dokumentation von Datenflüssen, -herkünften und Verantwortlichkeiten
• Koordination BCBS-239-relevanter Themen mit Risikocontrolling, Finance, Compliance und IT
• Begleitung interner/externen Prüfungen sowie regulatorischer Anfragen und Umsetzung daraus resultierender Maßnahmen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld (Risikomanagement, Regulatory Reporting, Data Governance oder Finance)
• Kenntnisse BCBS 239 und grundlegendes Verständnis bankaufsichtsrechtlicher Vorgaben
• gute Daten-, Datenqualitäts- und Reportingprozesskenntnisse
• Kenntnisse in SQL, Excel, Power BI oder vergleichbaren Tools (von Vorteil)
• ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• sehr gute Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeiten an Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Management

• Analytische Denkweise
• Konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte Arbeitsweise
• SQL
• Excel
• Power BI