Senior Prozessanalyst (m/w/d) – KI-Transformation

avarno GmbHLocation Not Available

Stellenbeschreibung:

Diese Rolle ist der Ausgangspunkt jeder erfolgreichen KI-Transformation.

Denn bevor du automatisierst, musst du verstehen, ob der Prozess überhaupt sinnvoll ist.

Du analysierst bestehende Abläufe, hinterfragst sie konsequent und entwickelst neue Prozesslogiken, die in einer KI-getriebenen Welt funktionieren.

Du arbeitest dabei nah an der Realität:

mit Fachbereichen, operativen Teams und Entscheidungsträgern.

Deine Aufgaben

  • Analyse und Bewertung bestehender Geschäftsprozesse
  • Identifikation von Ineffizienzen und strukturellen Problemen
  • Entwicklung neuer Prozessdesigns im Kontext von KI und Automatisierung
  • Modellierung und Visualisierung komplexer Abläufe
  • Moderation von Workshops mit Fachbereichen
  • Übersetzung von operativen Abläufen in strukturierte Modelle
  • Aktives Hinterfragen bestehender Denkweisen und Strukturen

Das bringst du mit

  • Mehrjährige Erfahrung in Prozessanalyse oder Prozessdesign
  • Fähigkeit, komplexe Abläufe schnell zu verstehen
  • Erfahrung in regulierten oder komplexen Organisationen
  • Starke Kommunikationsfähigkeit und Empathie
  • Mut, bestehende Strukturen zu hinterfragen
  • Konfliktstärke und Durchsetzungsfähigkeit

Du musst nicht überall beliebt sein.

Wie wir arbeiten

Wir glauben nicht an „Optimierung um jeden Preis“.

Wenn ein Prozess nicht funktioniert,

wird er nicht optimiert – sondern neu gedacht.

Du arbeitest an echter Veränderung,

nicht an kosmetischen Anpassungen.

Benefits & Rahmenbedingungen

  • Vollzeit, unbefristet
  • Remote-first, mit gezielten Vor-Ort-Terminen
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Gleitzeit
  • Betriebliche Altersvorsorge & Zusatzleistungen
  • Firmenlaptop oder BYOD

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Mai 2026
  • Standort:

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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