Unser Auftraggeber ist ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen mit interdisziplinärem Fokus auf innovative Digitaläsungen. Die Organisation zeichnet sich durch nachhaltiges Wachstum und den gezielten Einsatz modernster Technologien in branchenübergreifenden Projekten aus. In einem dynamischen, international aufgestellten Umfeld entstehen hier wegweisende Lösungen an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz.
Entwicklung und Integration von Machine Learning-Modellen sowie Large Language Models in produktive Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf RAG-Systemen und KI-gestützten Assistenzsystemen.
Architektonische Führung bei der Konzeption skalierbarer Backend-Systeme mit End-to-End-Verantwortung vom Code bis zum Cloud-Deployment.
Umsetzung komplexer Kundenprojekte in cross-funktionalen Teams von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven DevOps-Betrieb nach dem "You build it, you run it"-Prinzip.
Technische Beratung und strategische Entscheidungsfindung zur Gewährleistung von Exzellenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in allen Entwicklungsphasen.
Mentoring und fachliche Führung von Junior- und Mid-Level-Entwicklern durch strukturierte Code Reviews und Wissenstransfer.
Container-basierte Deployments mit Docker sowie Konfiguration und Optimierung von CI/CD-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Applikationsentwicklung mit fundierter Python-Expertise (FastAPI, Flask, SQLAlchemy/SQLModel, PostgreSQL)
1-2 Jahre praktische Erfahrung in der Integration von KI-Technologien in klassische Software-Stacks aus Application Development-Perspektive
Versierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) sowie Container-Orchestrierung und CI/CD-Automatisierung
Ausgeprägtes architektonisches Verstehen mit der fähigkeit, eigenständig skalierbare Lösungen zu konzipieren und strategisch zu beraten
Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung in der fachlichen Führung und im direkten Kundenkontakt
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
19 Okt 2026Standort:
MünchenEinsatzort:
FrankfurtTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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