Stellenbeschreibung:
In dieser Rolle treiben Sie technologische Fortschritte bei Foundation Models für strukturierte Daten voran. Sie arbeiten eng mit Applied Research-Teams an Benchmarks, neuen Architekturen und Modellen und publizieren Ergebnisse in Top-Konferenzen sowie Open-Source-Projekten. Sie kooperieren mit akademischen Partnern, um praxisrelevante Probleme zu adressieren und wissenschaftliche Standards voranzutreiben. Ihre Arbeit verbindet Forschung mit industrieller Anwendung in SAPs AI-Organisation. Sie tragen zur Thought Leadership in Foundation und World Models bei und arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und Umsetzung im ERP-Kontext.
Leistungen / Benefits- Constant learning
- great benefits
- health and well-being
- flexible working models
- opportunities for personal development
- team that supports growth
- Fortschritte im Bereich Foundation Models für strukturierte Daten vorantreiben und Weltmodelle prüfen.
- Zusammenführung semantischer Kontextdaten mit großen Geschäftsdaten für Einsichten.
- Akademische Forschung unterstützen durch problem statements, Frameworks und Datensätze.
- Aktuelle Forschungsergebnisse analysieren und mit internen Arbeiten vergleichbar machen.
- Forschungsergebnisse in Publikationen auf Top-Konferenzen übertragen und Thought Leadership stärken.
- Zusammenarbeit mit SAP-RPT-1 Team sicherstellen und Alignment mit Community-Best-Practices.
- Kooperation mit akademischen Partnern und Betreuung von PhD-Studierenden während Sommerpraktika.
- Fundierte Forschungserfahrung im Bereich ML auf strukturierte Daten und deren Transfer zu Foundation Models.
- Doc- oder Publikationsstamm zu Foundations Models / World Models (Top-Konferenzen).
- Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow; Graph-Technologien wünschenswert.
- Idealerweise Erfahrung mit Knowledge Graphs und großen Sprachmodellen im ERP-Umfeld.
- Glaube an interdisziplinäre Zusammenarbeit und Fähigkeit zur akademischen Betreuung.
- Kollaboration über Disziplinen hinweg
- Thought Leadership und klare Wissenschaftskommunikation
- Selbstständigkeit und Eigeninitiative in einem globalen Team
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner BewerbungStelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
25 Sep 2026Standort:
MünchenEinsatzort:
GermanyTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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