Senior Risk Modeling & Data Analytics Spezialist (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Als Senior Spezialist (m/w/d) Risk Modeling and Data Analytics verantwortest du die Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Bewertungsmodelle, die für Risikosteuerungszwecke und zur Überwachung der gesamtbankbezogenen Risikotragfähigkeit eingesetzt werden, sowie deren Implementierung und laufende Überprüfung über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg.

• Beschaffung, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen. Aktiver Ausbau und Weiterentwicklung der relevanten Risikodatenhaushalte mit Bedarfserfassung, Anforderungsmanagement sowie Implementierungsbegleitung inklusive Test und Abnahme.
• Durchführung und Aufbereitung von ad hoc Datenanalysen und Simulationen (z.B. für Planung/Forecast, Credit Scoring und Risikobetrachtungen), sowie deren Präsentation. Definition von Standardprozessen für Datenanalyseprojekte.
• Datenbasierte Ableitung von Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für das operative Kreditrisikomanagement
• Evaluierung und Entwicklung eines innovativen Methodenbaukastens zur Weiterentwicklung und Optimierung der Risikosteuerung, fachliche Steuerung bei der Implementierung in den entsprechenden Anwendungssystemen
• Entwurf und Implementierung von Validierungskonzepten für das CRM (z.B. Kreditmodelle, Modelle für erwartete und unerwartete Verlustabschätzung, Risikovorsorge)
• Überwachung der Stresstestmethodik über alle Risikoarten hinweg, regelmäßige Angemessenheitsüberprüfung der eingesetzten Modelle und Methoden
• Mitwirkung an Projekten mit Bezug zu den Risikosteuerungssystemen innerhalb des CRM und bereichsübergreifend (z.B. automatisierte Kreditentscheidung) oder mit Portfoliorisikobezug (z.B. Verbriefungen)
• Ansprechpartner bei internen Stakeholder (z.B. Top Management) für Risikodatenmodellierungen, Datenanalyseprojekten sowie Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien der Bank.

Ihr Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium z.B. im Bereich Mathematik, Physik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Ökonometrie) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst bereits relevante Berufserfahrung in der Auswertung von statistischen Daten (Ökonometrie), IT-/Programmierkenntnisse in einschlägiger Software (z.B. Python, R, SAS) und Methodenkompetenz zur Datenmodellierung und statistischer Prognosenmodelle mit
• Du agierst als Fachexperte bei der Durchführung von Analysen und hast bereits bei der Entwicklung von Systemen für Ausfallwahrscheinlichkeiten sowie der Analyse von Scoring-Systemen und der Ableitung von Systemverbesserungen mitgewirkt
• Du besitzt die Fähigkeit, bestehende Prozesse zu optimieren, neue Prozesse zu entwickeln und operativ-fachliche Entscheidungen zu treffen, die die Arbeit der eigenen Gruppe betreffen
• Du bist bekannt für deine Sozialkompetenz und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit internen und externen Stakeholdern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was wir bieten

• Moderne Büroflächen mit Mensa und Dachterrasse an unserem neuen Campus in Barmbek-Nord
• Optionales mobiles Arbeiten
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Konsequente Mitarbeiterentwicklung
• Effektives Gesundheitsmanagement inkl. diverser Sportkooperationen, Bikeleasing, Wellpass

Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Unternehmen. Daher möchten wir ausdrücklich Menschen mit einer Schwerbehinderung oder gleichgestellte Personen ermutigen, sich bei der BDK zu bewerben. Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt, und wir unterstützen Sie gerne dabei, mögliche Barrieren abzubauen. Zudem hat die BDK als Arbeitgeber die Charta der Vielfalt unterzeichnet.

We are an equal opportunities employer and we are proud to make diversity a strength for our company. Societe Generale is committed to recognizing and promoting all talents , regardless of their beliefs, age, disability, parental status, ethnic origin, nationality, gender identity, sexual orientation, membership of a political, religious, trade union or minority organisation, or any other characteristic that could be subject to discrimination.