Senior Software Engineer – AI-nativ (m/w/d)

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Software mit und für Agenten bauen und andere auf dem Weg mitnehmen

Kamp-Lintfort · ab sofort

Du entwickelst seit Jahren Software und weißt: Die Art, wie wir sie bauen, wird sich in den nächsten zwei Jahren stärker verändern als in den letzten zwanzig? Du arbeitest längst mit Coding-Agenten, baust selbst LLM-Anwendungen und Agenten und willst diesen Wandel nicht nur mitmachen, sondern vorantreiben? Und du stehst genauso gern vor dem Kunden oder im Workshop wie im Code? Dann suchen wir genau dich. Wir bauen Milestone Consult zum Beratungshaus mit KI im Kern aus und suchen dafür Verstärkung als Senior Software Engineer - AI-nativ (m/w/d).

Gemeinsam gestalten AraCom, IDV, Milestone und Auel die digitale Zukunft, indem wir Individualsoftwarelösungen für unsere Kunden realisieren und diesen kompetent und zuverlässig zur Seite stehen. Mit innovativen Lösungen, spannenden Projekten und einem starken Team bieten wir vielfältige Karrierechancen in einer modernen Unternehmensgruppe.

Deine Aufgaben

• Prozesse neu denken, Lösungen liefern: Geschäftsprozesse neu gestalten statt nur automatisieren. Code ist Mittel zum Zweck, das Ziel ist eine Lösung, die im Alltag funktioniert und messbar wirkt. Vom Prototyp in Tagen bis zum verlässlichen Betrieb.
• AI-nativ entwickeln: Coding-Agenten orchestrieren, Spec-driven Development, eigene MCP-Server und Tools bauen
• Architektur verantworten: Trade-offs bewerten, Entscheidungen treffen und dokumentieren. Azure-first, aber modell- und toolagnostisch.
• Qualität messbar machen: Evaluation, Guardrails und Observability als feste Engineering-Disziplin
• Nah am Kunden arbeiten: Use Cases schärfen, Demos und Workshops im Pre-Sales, (Teil-)Projektleitung übernehmen
• Teams bei der KI-Transformation begleiten: Entwicklerteams bei Kunden und intern coachen und befähigen, agentisches Entwickeln etablieren
• KI-Zukunft mitgestalten: Methoden und Accelerators für uns und unsere Kunden entwickeln

Dein Profil

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und Architekturverantwortung in Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, C#/.NET oder TypeScript. Die Sprache ist zweitrangig, das Engineering-Fundament nicht.
• Praxis im agentischen Entwickeln: Du arbeitest regelmäßig mit Coding-Agenten (z. b. GitHub Copilot im Agent-Modus oder Claude Code) und weißt, wo sie glänzen und wo nicht.
• Echte KI-Erfahrung aus Entwicklungs- oder Produktprojekten: Du hast KI-Lösungen gebaut, die in realen Prozessen eingesetzt werden, und weißt, wo Modelle verlässlich sind und wo nicht.
• Erfahrung in Softwarearchitektur (API-Design, Integrationsmuster, ereignisgesteuerte Architekturen, Clean Architecture) und in der Dokumentation von Entscheidungen, z. b. mit ADRs, C4 oder arc42
• Erfahrung im Kundenkontakt: Anforderungsaufnahme, Schätzung, (Teil-)Projektleitung, idealerweise auch Pre-Sales oder Product Ownership
• Freude daran, andere zu befähigen: Coaching, Mentoring, Workshops
• Fließendes Deutsch und Englisch

Dein Tech-Stack

• KI: Context Engineering und Wissensanbindung (RAG), Agentic Patterns mit MCP, Agent-Frameworks wie Microsoft Agent Framework oder LangGraph
• Plattform: Azure inkl. Microsoft Foundry und AI Search
• Backend: APIs und Services, z. b. mit Python, C#/.NET oder TypeScript
• Frontend: Moderne Web-Frontends, z. b. mit React
• Daten: SQL, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für KI-Anwendungen
• Engineering: Git, CI/CD, Container und Infrastructure as Code
• Betrieb: Monitoring, Kosten- und Modellsteuerung von KI-Lösungen
• Sicherheit und Compliance: Zero Trust, DSGVO, EU AI Act

Was dich auszeichnet

• Verlässlichkeit: Du hältst Zusagen ein, benennst Risiken und fachliche Bedenken früh und klar, auch wenn sie unbequem sind, und misst deine Arbeit am tatsächlichen Nutzen beim Kunden.
• Souveränität: Auch in anspruchsvollen Projektsituationen bleibst du ruhig, sachlich und lösungsorientiert, gegenüber allen Beteiligten.
• Neugier und Experimentierfreude: Du probierst neue Tools selbst aus, statt auf fertige Tutorials zu warten.
• Ergebnisoffenheit: Du verwirfst Ansätze, die nicht zum Ziel führen, auch wenn sie so gewünscht