Senior Software Engineer Backend (all genders)

Ihre Aufgaben

Aufbau, Erweiterung und Betrieb von Backend-Services und APIs, die Produkte und Plattformen unserer Kunden unterstützen.

Verbesserung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Developer Experience in Backend-Systemen.

Konzeption und Implementierung von Integrationen mit Smart-Contract-Plattformen, Blockchain-Datenquellen und externen Services.

Mitwirkung an Prozessen für Observability, Monitoring, Incident Response und Post-Mortems.

Optimierung von Backend-Services im Hinblick auf Performance, Resilienz und operative Effizienz.

Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, Blockchain- und Infrastruktur-Teams, um zuverlässige verteilte Systeme bereitzustellen.

Teilnahme an Code-Reviews und Testing-Workflows sowie die Anwendung von Engineering Best Practices über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg.

End-to-End-Verantwortung für Services, Festlegung der technischen Ausrichtung und Mentoring anderer Engineers (Entwickler).

AI-First Engineering: Du treibst die Nutzung von modernen KI-Tools (wie Cursor AI) im Entwicklungsalltag voran. Du coachst das Team in verantwortungsvollen KI-Praktiken, um die Liefergeschwindigkeit zu erhöhen, ohne die Code-Qualität oder Sicherheit zu gefährden.

Ihr Profil

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen.

Fundierte Kenntnisse in Golang, TypeScript oder einer anderen Programmiersprache für die Backend-/Systementwicklung, gepaart mit praktischem Wissen in den Bereichen Concurrency und Performance.

Sehr gute Kenntnisse in Systemdesigns hinsichtlich Services, Datenflüssen, Zuverlässigkeit (Reliability) und Wartbarkeit.

Vertrautheit mit Blockchain-Plattformen, Smart Contracts, Transaktionsverarbeitung und On-Chain-Integrationen.

Praxiserfahrung in der Arbeit mit containerisierten Services und modernen Deployment-Praktiken.

Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Kompetenz, in einem dynamischen, temporeichen Engineering-Umfeld effektiv zu arbeiten.

Die richtige Balance zwischen technischer Qualität, Skalierbarkeit und operativer Zuverlässigkeit zu finden.

End-to-End-Verantwortung für Projekte sowie der aktiven Mitwirkung an Architektur-Entscheidungen.

Methodenkompetenz: Du hast weitreichende Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, Performance-Profiling in modernen Browsern, State-Management und der Durchsetzung von Definition-of-Done-Kriterien.

AI-Mindset: Du hast bereits Erfahrung in der operativen Nutzung KI-gestützter Entwicklungsworkflows und weißt, wie man Quality Gates einsetzt.

Nice to have

Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Blockchain-Netzwerken oder Non-EVM-Ökosystemen.

Vertrautheit mit On-Chain-Datenindexierung (Data Indexing), Observability-Tooling oder Systemen zum Protocol-Debugging.

Praxiserfahrung in der Entwicklung performancerelevanter Systeme (z. B. Routing-Engines, Risk-Controls oder High-Throughput-Pipelines).

Branchenkenntnisse im FinTech- oder Krypto-Sektor oder in anderen geschäftskritischen Bereichen, in denen absolute Datenkorrektheit (Correctness) oberste Priorität hat.

Berührungspunkte mit verteilten Systemen (Distributed Systems) oder Low-Latency-Infrastrukturarchitekturen.

#J-18808-Ljbffr