Senior Software Engineer für KI + agentische Systeme (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Senior Software Engineer für KI + agentische Systeme (m/w/d) - Köln + Remote

Rahmeninformationen

• Referenz:
• Start: / asap
• Dauer: + Verlängerung
• Standort: Köln + Remote
• Arbeitsumfang: full-time

Ihre Qualifikationen

• Gesucht wird eine erfahrene, selbstständige und lösungsorientierte Person mit starkem Software-Engineering-Hintergrund und Interesse an KI- und agentischen Systemen
• Fundierte Erfahrung mit Python und FastAPI
• Gute Kenntnisse in React und TypeScript
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Embeddings oder Tool-Calling
• Erfahrung mit REST-APIs, Datenbanken und automatisierten Tests
• Sicherer Umgang mit Git und Docker
• Erfahrung mit Kubernetes und Helm Charts
• Verständnis für Deployment, Konfiguration und CI/CD
• Fähigkeit, sich schnell in bestehende Codebasen einzuarbeiten
• Erfahrung in Fehleranalyse, Debugging und nachhaltiger Problemlösung
• Verständnis für Wartbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und technische Risiken
• Eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Verantwortungsvoller und kritischer Umgang mit KI-generiertem Code
• Analytisches Denken, gute technische Kommunikation und die Fähigkeit, auch bei unvollständigen Anforderungen robuste und wartbare Lösungen zu entwickeln

Ihre Aufgaben

• Softwareentwicklung: Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Backend- und Frontend-Anwendungen mit Python, FastAPI, React und TypeScript.
• KI-Integration: Entwicklung und Integration von KI-basierten Anwendungen und agentischen Systemen unter Einsatz von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings und Tool-Calling.
• API- und Datenbankentwicklung: Gestaltung und Implementierung robuster REST-APIs sowie Integration und Weiterentwicklung datenbankgestützter Anwendungen.
• Qualitätssicherung: Entwicklung automatisierter Tests, systematische Fehleranalyse und nachhaltige Behebung technischer Probleme.
• Deployment und Infrastruktur: Mitarbeit an Containerisierung, Deployment, Konfiguration und CI/CD-Prozessen mit Docker, Kubernetes und Helm Charts.
• Analyse bestehender Systeme: Schnelle Einarbeitung in vorhandene Codebasen, Identifikation technischer Risiken und gezielte Verbesserung bestehender Lösungen.
• Technische Weiterentwicklung: Sicherstellung von Wartbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und langfristiger Stabilität der entwickelten Systeme.
• Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Kritische Prüfung KI-generierten Codes hinsichtlich Korrektheit, Sicherheit, Qualität und Wartbarkeit.
• Technische Kommunikation: Abstimmung von Lösungsansätzen, transparente Kommunikation technischer Entscheidungen und Übersetzung unvollständiger Anforderungen in belastbare Implementierungen.