Senior Test & Data Quality Engineer (Azure Databricks)

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.

Aufgaben

• Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
• Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
• Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
• Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
• Automatisierung von Daten- und Regressionstests
• Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
• Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung

Stellenanforderungen

Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten

Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil

Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)

Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen

Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil

Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen

Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

Dauer: bis mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)

Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)

Onsite/Remote: In den ersten 2-3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3-4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote

Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder

• Frankfurt , Deutschland