Software Development Engineer – Health & Care (w/m/d)

Du möchtest Software entwickeln, die klinische und administrative Prozesse in Krankenhäusern und Kliniken wirklich verbessert, und dabei moderne KI-Technologien nicht nur aktiv in der Entwicklung einsetzen, sondern auch als Produkt in die Versorgung bringen? Dann werde Teil unseres Health-&-Care-Teams und entwickle zukunftsfähige Softwareprodukte für genau diesen Bereich.

Was diesen Job so besonders macht?

• Du entwickelst und pflegst unsere Health-&-Care-Lösungen sowohl für unsere mandantenfähige Cloud Umgebung als auch für On-Premises-Systeme auf Basis modernster Technologien. Dabei arbeitest Du über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg, von der technischen Konzeption und Releaseplanung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Weiterentwicklung.
• Gemeinsam mit Kliniken, Produktmanagement und Consulting analysierst Du fachliche Anforderungen und übersetzt klinische sowie administrative Prozesse in tragfähige technische Konzepte – hierbei ist uns wichtig, dass Du eine hohe Motivation mitbringst, fachliche Anforderungen zu durchdringen, um die bestmögliche Lösung für Anwendende zu implementieren.
• Du arbeitest mit uns an der Krankenhaus-Content-Plattform von morgen: KI steht nicht nur drauf, sondern Du beschäftigst Dich auch mit der Implementierung von LLM-basierten Funktionen, MCP und weiteren Technologien.
• Die Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu Krankenhausinformationssystemen, PACS und weiteren Anwendungen gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben. Im Rahmen dessen arbeitest Du mit Standards wie HL7 FHIR, HL7 v2, IHE und DICOM.
• KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code setzt Du gezielt für die Codegenerierung ein. Du gestaltest Prompts und agentische Workflows, prüfst und testest den generierten Code und integrierst ihn sauber in unsere bestehenden Architekturen.
• Im Rahmen von Technologiepartnerschaften unterstützt Du die technische Konzeption und integrierst externe Komponenten in unsere Produkte. Gleichzeitig etablierst Du Best Practices für die KI-unterstützte Softwareentwicklung und gibst Dein Wissen im Team weiter.
• Auch die Unterstützung im 3rd-Level-Support sowie die technische Dokumentation gehören zu Deinem Verantwortungsbereich. In dem Zusammenhang stellst Du gemeinsam mit dem Produktmanagement und der technischen Redaktion sicher, dass Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen eingehalten werden.

Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt?

• Du verbindest fundierte Erfahrung in der nachhaltigen Entwicklung und kontinuierlichen Pflege von Softwareprodukten mit einem guten Verständnis klinischer und/oder administrativer Prozesse, beispielsweise in der Patientenaufnahme, Dokumentation, Abrechnung oder im Medizincontrolling.
• Als Full-Stack-Entwickler:in bewegst Du Dich sicher in Java und Spring Boot sowie JavaScript und Vue.js. Ergänzt wird Dein technisches Profil durch SQL, REST-APIs, OAuth beziehungsweise SMART on FHIR sowie Kenntnisse in Backend-Frameworks und Microservice-Architekturen.
• Mit Git, idealerweise GitLab, CI-Pipelines, Test-driven Development und einer Issue-Verwaltung wie Jira bist Du vertraut. Auch Docker sowie Datenbanken wie MongoDB und/oder MySQL gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten.
• KI-generierten Code kannst Du kritisch bewerten, umfassend testen und qualitätsgesichert in bestehende Architekturen integrieren. Idealerweise hast Du bereits mit agentischen Workflows, Prompt-Design oder der KI-gestützten Automatisierung von Entwicklungsprozessen gearbeitet.
• Die Kommunikation mit klinischem und administrativem Fachpersonal fällt Dir leicht. Du kannst komplexe Anforderungen strukturiert erfassen, verständlich übersetzen und mit unterschiedlichen Ansprechpartner:innen auf Augenhöhe zusammenarbeiten.
• Kenntnisse in Grafana und Prometheus sowie im skalierbaren Cloud-Betrieb mit Kubernetes, Terraform oder GitOps sind von Vorteil. Gleiches gilt für Erfahrung mit DSGVO, KHZG-Anforderungen und IT-Sicherheit im Klinikumfeld sowie ein Studium oder eine Ausbildung mit Bezug zu Medizininformatik, Gesundheitsökonomie oder vergleichbare Praxiserfahrung im Health-IT-Umfeld.