Software Engineer - DevOps for AI (gn)

• Berufserfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung im Umfeld der professionellen Softwareentwicklung sowie im Betrieb deiner Softwarelösungen mit.
• Tech-Stack: Das Programmieren in Python gehört für dich zum Alltag. Zudem bist du absolut sicher im Umgang mit modernen Tools und Frameworks wie Git, UV, Pydantic, Pytest, FastAPI und Docker.
• DevOps-Expertise: Du weißt, wie man Software effizient betreibt. Du hast einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsreifer Kubernetes-Umgebungen, in CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastrukturen, Secret Management und Monitoring.
• Fachliches Interesse: Du besitzt bereits erste Erfahrung im Bereich Computer Vision oder bringst ein starkes Interesse daran mit, solche Lösungen aktiv umzusetzen.
• Mindset: Du bist ein echter Teamplayer, hast Lust, in einem agilen Team zu arbeiten und bringst Spaß daran mit, reale Probleme pragmatisch zu lösen.
• Kommunikation: Du kommunizierst absolut sicher und souverän auf Deutsch und Englisch.

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Softwareentwicklung: Du entwickelst robuste, produktionsreife Software in Python als Teil eines agilen, crossfunktionalen Teams.
• End-to-End-Verantwortung: Du bist an allen Phasen unserer Computer-Vision-Lösungen beteiligt – vom ersten Prototyp über die Produktentwicklung bis hin zum finalen Betrieb.
• DevOps-Leadership: Neben der klassischen Produktentwicklung übernimmst du federführend die Verantwortung für alle DevOps-Themen rund um unsere Produkte.
• Cloud & Infrastructure: Du konzipierst, automatisierst und orchestrierst eigenständig zuverlässige Cloud-Umgebungen (z. B. mittels Infrastructure as Code).