Softwareentwickler / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)

Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. »Forschen für ein Leben ohne Krebs« ist unsere Mission und hierfür arbeiten unsere Weltklassewissenschaftler:innen gemeinsam mit allen Mitarbeitenden. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt - ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend. Die Abteilung Medizinische Bildverarbeitung am DKFZ entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen an der Schnittstelle von medizinischer Bildgebung, künstlicher Intelligenz, Cloud-Technologien und moderner Forschungsinfrastruktur. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab September 2026 eine:n motivierte:n Softwareentwickler:in / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON) Kennziffer:
Heidelberg
Vollzeit
Medizinische Bildverarbeitung RACOON ist die bundesweite Bildgebungsplattform des Netzwerks Universitätsmedizin. Ziel des Projekts ist der Aufbau und Betrieb einer verteilten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bilddaten, insbesondere für multizentrische Forschungsprojekte, klinische Studien, strukturierte Befundung, Annotation, KI-gestützte Bildanalyse und die standardisierte Nachnutzung radiologischer Daten. Die Infrastruktur verbindet lokale RACOON-Standorte an den deutschen Universitätskliniken mit zentralen Komponenten in RACOON-CENTRAL.
Im Zentrum Ihrer Tätigkeit steht RACOON-AI, die zentrale KI-Plattform innerhalb von RACOON. RACOON-AI ermöglicht die Integration, Bereitstellung und Anwendung moderner KI-Methoden für medizinische Bilddaten im bundesweiten Netzwerk der Universitätskliniken. Die Plattform unterstützt ...