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Solution Architect AI Agents AWS (all genders)

Stellenbeschreibung:

DEINE ROLLE

  • Entwirf intelligente Contact-Center-Plattformen: Du konzipierst und realisierst AWS-native Contact-Center- und Agentenlösungen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Connect – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
  • Agenten- und GesprĂ€chsarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als virtuelle GesprĂ€chspartner oder Co‑Piloten fĂŒr Service‑Mitarbeitende.
  • Gestalte Contact Flows & Integrationen: Du gestaltest intelligente Contact Flows in Amazon Connect, bindest Amazon Lex, Echtzeit‑ und Post‑Call‑Analytik ein und integrierst externe Systeme ĂŒber AWS‑Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
  • DevOps & Delivery fĂŒr KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CDK), automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing (AWS X-Ray, CloudWatch, OpenTelemetry) in deinen Architekturen und sorgst fĂŒr sichere, reproduzierbare Deployments.
  • Übernimm End‑to‑End‑Projektverantwortung: Du begleitest Kunden ĂŒber den gesamten Lifecycle – von Assessments und Zielbild‑Workshops ĂŒber Architektur‑ und Designphasen bis zur Implementierung – und ĂŒbernimmst Verantwortung fĂŒr QualitĂ€t, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit.
  • Begleite Kunden umfassend: Du ĂŒbersetzt Konzepte wie Tool‑Use, RAG‑Pipelines, Session‑Memory oder Multi‑Agent‑Delegation in verstĂ€ndliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur‑Roadmaps und unterstĂŒtzt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.

DEIN PROFIL

  • AWS‑Expertise und ArchitekturverstĂ€ndnis: Du hast mehrjĂ€hrige praktische Erfahrung mit AWS, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services (z.B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC) und entwickelst skalierbare, sichere Cloud‑Architekturen.
  • Bedrock & LLM‑Agenten: Du hast mit Amazon Bedrock gearbeitet – idealerweise mit AgentCore (Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases, Guardrails) – und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus.
  • Contact‑Center‑ und Connect‑Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung im Design von Contact Flows, mit Amazon Lex, Echtzeit‑Analytik oder der Integration externer Systeme in Amazon‑Connect‑Umgebungen mit und verstehst die Anforderungen moderner Customer‑Service‑Prozesse.
  • DevOps-, IaC- und Container‑Skills: Du verfĂŒgst ĂŒber Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK), CI/CD‑Pipelines und Container‑Plattformen (ECS oder EKS) und verankerst Testing, Observability und Security‑Guardrails in deinen Delivery‑Prozessen. Kenntnisse zu Compliance (z.B. DSGVO, BSI, ISO 27001) und AWS‑Zertifizierungen sind wĂŒnschenswert.
  • Beratungskompetenz und Kommunikation: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklĂ€ren, ĂŒberzeugst in Workshops, Reviews und Management‑PrĂ€sentationen.
  • KI Kompetenz: Du verfĂŒgst ĂŒber vertiefte KI‑Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler fĂŒr Kunden sowie intern bei adesso.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwÀhne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Okt 2026
  • Standort:

    MĂŒnchen

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • ArbeitsverhĂ€ltnis:

    Angestellt

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