Solution Architect (all genders welcome)

Stellenbeschreibung:

Dein Alltag, nur ohne Alltag

Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst passende Daten-, Analytics- und AI-Lösungen. Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen und Architekturen. Du konzipierst moderne Data-Platform-, Lakehouse- und Analytics-Architekturen. Du übersetzt fachliche Herausforderungen in nachhaltige technische Lösungsansätze. Du begleitest Kundenworkshops, Anforderungsaufnahmen und Architekturentscheidungen. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Consultants und Fachbereichen zusammen. Du unterstützt die Umsetzung fachlich und architektonisch über den gesamten Projektverlauf hinweg.

Hier bringst Du Dich ein

Du entwickelst Lösungsstrategien für komplexe Daten- und AI-Anforderungen unserer Kunden.
Du gestaltest Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices aktiv mit.
Du bewertest neue Technologien, Cloud-Services und KI-Lösungen hinsichtlich ihres Kundennutzens.
Du identifizierst Potenziale für Automatisierung, Effizienzsteigerung und datengetriebene Innovationen.
Du nutzt KI als festen Bestandteil Deiner Arbeitsweise und unterstützt Kunden dabei, KI sinnvoll und wertschöpfend einzusetzen.
Du berätst interne und externe Stakeholder auf Augenhöhe und schaffst Transparenz bei technischen Entscheidungen.
Du unterstützt den Wissenstransfer innerhalb des Teams und entwickelst bestehende Vorgehensweisen weiter.

Dein Umfeld: Team, Tools, Zusammenarbeit

Team & Setup

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Consultants, Architektinnen und Analytics-Spezialistinnen.

Du übernimmst eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen und technischen Teams.

Du profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung.

Tools & Arbeitsweise

Du arbeitest mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL, Python und weiteren modernen Datenplattformtechnologien.

Du nutzt Architektur-, Workshop- und Beratungsansätze, um fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Du setzt moderne KI-Werkzeuge aktiv ein und entwickelst deren Nutzung für Kundenprojekte kontinuierlich weiter.

Deine Lernkurve bei COSMO CONSULT

Woche 1 bis 4: Ankommen und verstehen

Du lernst unsere Kunden, Projektlandschaften und Architekturstandards kennen.

Du arbeitest Dich in unsere Data- und AI-Lösungen sowie unsere Vorgehensweisen in Kundenprojekten ein.

Du begleitest erste Workshops und Architekturgespräche.

Nach 3 Monaten: Übernehmen und umsetzen

Du verantwortest erste Architektur- und Lösungskonzepte eigenständig.

Du berätst Kunden zu Datenplattformen, Analytics- und AI-Szenarien.

Du steuerst fachliche Anforderungen strukturiert in die Umsetzung.

Nach 6 Monaten: Weiterentwickeln und mitgestalten

Du etablierst Dich als kompetente Ansprechperson für Data- und AI-Architekturen.

Du entwickelst unsere Architekturstandards und Lösungsansätze aktiv weiter.

Du bringst eigene Ideen für neue Services, Technologien und KI-Anwendungen ein.

Das bringst Du mit

Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Data Platforms, Analytics-, BI- oder Cloud-Lösungen.
Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Lakehouse- und Data-Warehouse-Konzepte.
Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Lösungsarchitekturen.
Kenntnisse in SQL sowie ein gutes Verständnis moderner Datenverarbeitungstechnologien.
Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen.
Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie.
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und Kunden souverän zu begleiten.
Nachweisbare Erfahrung im sicheren, reflektierten und gewinnbringenden Einsatz moderner KI-Technologie
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.