Solution Architect Contact Center & AI Agents (AWS) (all genders)

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

Aufgaben

• Entwirf intelligente Contact-Center-Plattformen: Du konzipierst und realisierst AWS-native Contact-Center- und Agentenlösungen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Connect – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
• Agenten- und Gesprächsarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als virtuelle Gesprächspartner oder Co-Piloten für Service-Mitarbeitende.
• Gestalte Contact Flows & Integrationen: Du gestaltest intelligente Contact Flows in Amazon Connect, bindest Amazon Lex, Echtzeit- und Post-Call-Analytik ein und integrierst externe Systeme über AWS-Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
• DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CDK), automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing (AWS X-Ray, CloudWatch, OpenTelemetry) in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments.
• Übernimm End-to-End-Projektverantwortung: Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit.
• Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory oder Multi-Agent-Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.

Qualifikationen

• AWS‑Expertise und Architekturverständnis: Mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS, Kenntnis der Eigenheiten und Limits zentraler Services (z.B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC) sowie Entwicklung skalierbarer, sicherer Cloud‑Architekturen.
• Bedrock & LLM‑Agenten: Erfahrung mit Amazon Bedrock – idealerweise mit AgentCore (Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases, Guardrails) – und Verständnis für produktionsreife LLM‑ und Agentenlösungen. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus.
• Contact‑Center‑ und Connect‑Erfahrung: Praktische Erfahrung im Design von Contact Flows, mit Amazon Lex, Echtzeit‑Analytik oder der Integration externer Systeme in Amazon‑Connect‑Umgebungen, und Verständnis der Anforderungen moderner Customer‑Service‑Prozesse.
• DevOps, IaC und Container‑Skills: Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK), CI/CD‑Pipelines und Container‑Plattformen (ECS oder EKS). Implementierung von Testing, Observability und Security‑Guardrails in Delivery‑Prozessen. Kenntnisse zu Compliance (z.B. DSGVO, BSI, ISO 27001) und AWS‑Zertifizierungen wünschenswert.
• Beratungskompetenz und Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatenorientiert zu erklären, überzeugend in Workshops, Reviews und Management‑Präsentationen.
• KI‑Kompetenz: Vertiefte KI‑Expertise, Gestaltung eines verantwortungsvollen Einsatzes von KI in deinem Verantwortungsbereich, Enabler für Kunden und intern bei adesso.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.