Space System Engineer (all genders)

In dieser Position arbeiten Sie an der Überwachung von Telemetrie- und Betriebsdaten realer Weltraummissionen, analysieren Leistungs- und Degradationstrends und leiten daraus Empfehlungen für zuverlässigen Satellitenbetrieb ab. Sie arbeiten eng mit Kunden und Teams zusammen, erstellen regelmäßige Berichte und unterstützen die Verlängerung von Missionslebensdauern. Der Fokus liegt auf der Performance-Montoring, Zuverlässigkeitsanalysen und dem technischen Reporting in einem internationalen Umfeld. Ihre Arbeit trägt dazu bei, Satellitenbetriebszeiten zu optimieren und nachhaltige Missionserfolge sicherzustellen.

• Gleitzeit
• Home-Office-Möglichkeiten
• Umfangreiches Onboarding
• Mitarbeiter-Benefits
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• internationales Teamumfeld

• Analyse von Telemetrie-, Housekeeping- und Ereignisprotokolldaten zur Überwachung der Satelliten- und Nutzlastperformance im Orbit
• Durchführung von Zuverlässigkeits-, Degradations- und Lebensdaueranalysen sowie Erstellung von End-of-Life-(EOL)-Prognosen
• Erstellung regelmäßiger technischer Berichte, Engineering Notes und Kundenpräsentationen zu Performance- und Lebensdauerentwicklungen
• Ableitung technischer Empfehlungen zur Optimierung der Satellitenperformance und Verlängerung der Missionslebensdauer

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Systems Engineering, Elektrotechnik oder vergleichbare technische Fachrichtung
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute Kenntnisse von Satellitensystemen, insbesondere Nutzlasten, Satellitenbetrieb und Performance Monitoring im Orbit
• Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere mit Pandas, NumPy und Matplotlib
• Erfahrung mit statistischer Datenanalyse und Prognoseverfahren
• Erfahrung mit Datenbanken und Tools zur Verarbeitung und Analyse von Satelliten- und Telemetriedaten
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Daten verständlich aufzubereiten

• Analytische Fähigkeiten
• Kommunikative Fähigkeiten
• Teamfähigkeit
• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• Statistische Datenanalyse
• Prognoseverfahren