Staff Data Engineer - Finance Tech (all genders)

Stellenbeschreibung

• Entwicklung und Bewertung statistischer Modelle und Algorithmen für komplexe Marketingfragestellungen
• Eigenständige Analyse komplexer Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu identifizieren
• Identifikation direkter und indirekter Zusammenhänge zwischen relevanten Kennzahlen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Verknüpfung und Nutzung von Daten aus Tracking-Systemen sowie weiteren Reporting-Quellen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und dem Testen performance-relevanter (Attribution-)Modelle
• Initiierung und Weiterentwicklung von Prognose- und Klassifikationsmodellen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Qualifikationen

• Mindestens sieben Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in einer Agentur-, E-Commerce- oder performancegetriebenen Umgebung
• Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen sowie solides Verständnis gängiger Datenanalysemethoden wie Regression und Clustering; Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen sind ein starkes Plus
• Vertrautheit mit SQL sowie entweder Python oder R (beides ist ein Bonus)
• Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung ist sehr wünschenswert
• Neugier, Spaß an neuen Themen, statistischen Methoden und aufkommenden Technologien, sowie kontinuierliche Weiterbildung in technischen Entwicklungen