Stagiaire Data Engineer / Intégration LLM -STUTTGART (Allemagne) H/F

StudentJobStuttgart

Stellenbeschreibung:

Description du poste

Intitulé de la fonction / poste : Stagiaire Data Engineer / Intégration LLM -STUTTGART (Allemagne) H/F

Type de contrat : Stage

Nature de contrat : Temps plein

Durée du contrat : 6 mois

Statut : Employé / Technicien / Agent de Maîtrise / Maîtrisé (CH)

Contexte et missions

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts métier, développeurs, spécialistes Data et référents Innovation.

Votre rôle sera de participer à la conception et au développement d'un démonstrateur innovant exploitant les dernières avancées en Intelligence Artificielle Générative.

Vous serez impliqué dans l'ensemble du cycle de vie du projet qui se tiendra depuis l'Allemagne, à Stuttgart au sein de l'ARENA 2036.

En tant que stagiaire Data Engineer / IA sur le projet, votre objectif sera de contribuer activement au design et au développement d'un prototype sur un temps court, 5 mois, de septembre à janvier.

Vos missions principales

Alignement Business : Comprendre les processus de maintenance et traduire les contraintes du terrain en règles logiques pour l'IA (assurer la valeur métier de la donnée finale).
Architecture & Pipelines de Données : Concevoir le pipeline d'ingestion et de traitement, du flux audio capturé jusqu'à la génération d'un output structuré (JSON).
LLM & Prompt Engineering : Sélectionner, tester et orchestrer des LLM/SLM pour extraire précisément les entités clés (équipements, modes de défaillance, actions correctives).
Cartographie & Ontologie : Développer les scripts de mapping pour injecter les données textuelles nettoyées dans les champs stricts des différentes GMAO.
Collaboration Transverse : Travailler en binôme avec le Développeur Mobile/Web (intégration d'API) et l'Expert Métier (SME) pour affiner la reconnaissance du jargon technique et créer une interface simple et robuste pour capturer ces données.

Compétences requises

Techniques :

Développement : Maîtrise avancée de Python (FastAPI / Flask) et des bibliothèques de manipulation de données.
Écosystème IA : Expérience ou pratique des frameworks d'orchestration LangChain ou LangGraph.
Modèles de langage : Compréhension des mécaniques de Prompt Engineering, du RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de l'intégration d'API (OpenAI, Hugging Face, ou modèles locaux).
Connaissance de l'API Gemini live est un plus.

Langues :

Anglais courant obligatoire (langue de travail du projet).
Allemand apprécié.

Bonus :

Expérience avec des solutions de traitement du signal audio / Speech-to-Text (STT).
Connaissances ou intérêt pour les architectures cloud (Azure) et la conteneurisation (Docker).

Profil recherché :

Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou Master Spécialisé (Bac+5) en Informatique, Data Engineering ou Intelligence Artificielle.
Capacité à imaginer des solutions et à poser les bonnes questions pour lever les contraintes.
Capacité à comprendre un code qui apporte de la valeur aux techniciens sur le terrain et améliore la connaissance technique de l'entreprise.
Esprit d'équipe & de communication : vulgariser les choix techniques et échanger en équipe pluridisciplinaire internationale.