Student*in für Abschlussarbeit Data-driven Evaluation of Next-Gen Keyless Access

Stellenbeschreibung:

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER R

Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ermöglichen einen nahtlosen, sicheren und komfortablen Fahrzeugzugang. Dabei setzen wir auf modernste Technologien um höchste Sicherheitsstandards mit intuitiver Nutzererfahrung zu vereinen. Gleichzeitig treiben wir die Integration digitaler Schlüssel in mobile Endgeräte voran und schaffen so die Grundlage für innovative, zukunftsfähige Mobilitätskonzepte.

Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau einer reproduzierbaren, datengetriebenen Mess- und Bewertungsmethodik, mit der unterschiedliche Funkarchitekturen im Realfahrzeug objektiv verglichen werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Performance-Metriken und Benchmarking-Ansätzen, um die Lokalisierungsqualität unter realen Bedingungen (Multipath, Abschattung, Nutzerposition) quantitativ zu bewerten.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

State-of-the-art Analyse zu UWB Ranging, Lokalisierung und Digital Key Technologien
Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs) für Keyless-Systeme (z. B. Distance Error, RSSI, CIR, Time-of-Flight)
Planung und Durchführung von Messkampagnen am Fahrzeug
Vergleich der Performance verschiedener Systemlayouts
Bewertung der Messmethoden und Ableitung von Empfehlungen

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik oder Vergleichbares
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Kenntnisse in der Programmierung von Vorteil (z.B. Python, Matlab, etc.)
Sicherer Umgang mit MS-Office
Engagement und Teamfähigkeit
Gültige Fahrerlaubnis der Klasse B (Pkw)

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als \"relevant für diese Bewerbung\" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).