Student*in für Masterarbeit: KI-Cloud-Plattformen für intelligentes Fahrzeugtesting Mercedes-Be[...]

Tasks

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse.
Wir begleiten den Wandel bei Technologien, Produkten, Services und Dienstleistungen, unterstützt durch crossfunktionale Teams im Unternehmen. Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig.

Unser Produktentstehungsprozess stützt sich auf eine Vielzahl unabhängiger Tools zur Visualisierung von Testergebnissen. Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich.
Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption und Realisierung einer intelligenten Cloud-Plattform, die durchgängige Transparenz im gesamten Testingprozess für die Marktfreigabe von Fahrzeugen schafft. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration
• KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
• Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien.
• Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung
• Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
• Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung
• Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM
• Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen
• Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifications

• Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
• Idealerweise hast du schon erste Erfahrungen mit Cloud Services (Microsoft Intelligent Cloud, Azure) gesammelt
• Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
• Du hast Lust, in einem internationalen Team innovative Lösungen zu entwickeln
• Du bist engagiert und zuverlässig
• Analytisches Denken und strategisches Arbeiten liegen dir
• Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
• MS-Office beherrschst du sicher
• Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen dich aus, und du hast eine Affinität zu IT und Fahrzeugen

Zusätzliche Informationen:

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.