Supply Chain Engineer - SCM Network Management (m/w/d)

Ort: 50933 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Unser Bereich Supply Chain Management (SCM) Handel Deutschland betrachtet die komplette Lieferkette fr REWE & Penny in Deutschland. Vom Einkauf ber die Logistik und den Vertrieb bis hin zur Kasse. Dabei begegnen uns u.a. Herausforderungen durch die verschiedenen Temperaturzonen unserer Produkte sowie die Mehrstufigkeit unseres Logistiknetzes. Unser gemeinsames Ziel ist es, den Gesamtprozess zu optimieren und dadurch eine hhere Kundenzufriedenheit zu erreichen. Das Team Network Management bernimmt dabei die strategische und taktische Verantwortung fr die Netzwerkplanung sowie Netzwerk-/Bezugswegsteuerung. Als Supply Chain Engineer (m/w/d) fokussierst du dich auf die Planung & Optimierung unseres Logistiknetzwerkes und leistest einen aktiven Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lieferkette. Dein Ziel ist die nachhaltige Verbesserung von Kosten, Servicegrad und Ressourcennutzung entlang unserer Supply Chain. Was du bei uns bewegst:Du konzipierst und leitest (Teil-)Projekte zur Weiterentwicklung unserer Handel Deutschland Netzwerkstrukturen und Lieferketten.Du bernimmst Verantwortung fr die Entwicklung unserer Netzwerkplanungs-Software von der Datenarchitektur bis hin zur mathematischen Optimierung und Simulation.Du stellst sicher, dass Datenlsungen zuverlssig, przise und nachhaltig aufgebaut sind und fundierte Erkenntnisse fr die Entscheidungsfindung ermglichen.Du gestaltest moderne Daten-Workflows, die Prozesse und Tools fr eine effiziente Planung und Steuerung unseres Netzwerks untersttzen.Du optimierst und planst die Struktur unseres Netzwerkes und stehst im Austausch mit unseren internen Stakeholdern und externen Expert:innen.Neben der strategischen Perspektive hast du auch die Bedrfnisse der Operativen im Blick und bindest diese aktiv in die Erarbeitung ein. Was uns berzeugt: Deine Persnlichkeit steht im Mittelpunkt! Du hast Spa an der Lsung kniffliger Probleme und an inhaltlichen Diskussionen im Team. Bei der Umsetzung der gemeinsam erarbeiteten Konzepte kann dich nichts aufhalten.Du hast einen Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Statistik.Du besitzt starke Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken (z.B. Pandas oder Polars) und Versionsverwaltung mit Git.Du verfgst ber fundierte Kenntnisse in analytischen Datenbanken, Datenmanagement und dem selbststndigen Aufbau und Deployment von Datenpipelines.Du hast praktische Erfahrungen bei der Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsverfahren (z.B. lineare und ganzzahlige Optimierung, heuristische Verfahren) zur Lsung logistischer Problemstellungen.Du bringst idealerweise Erfahrung aus einer SCM- / Projektabteilung, der Handelsbranche oder durch eine Promotion in einem relevanten Bereich mit.Du arbeitest gerne im Team und vernetzt dich schnell mit den Kolleg:innen deiner Schnittstellenbereiche.Du besitzt ein ausgeprgtes strukturiertes und analytisches Denkvermgen und hast Spa an komplexen Fragestellungen.Du arbeitest eigenverantwortlich sowie praxisorientiert und bringst eine starke Kommunikationsfhigkeit sowie flieende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit. Was wir bieten:Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Weitere Informationen erhltst du unter rewe.de/karriere.Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlichen und geistigen Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaen willkommen sind.