Supply Chain / Logistik-Manager:in mit KI-Fokus (m/w/d)

Aufgaben

Strategische KI-Integration: Du identifizierst und bewertest Potenziale für KI-Anwendungen entlang unserer gesamten Supply Chain (von Nachfrageprognose über Bestandsoptimierung bis zur Transportsteuerung) und entwickelst Roadmaps für deren Implementierung.

Datengetriebene Optimierung: Du nutzt KI-Tools und -Modelle, um komplexe Logistikdaten zu analysieren, präzisere Prognosen zu erstellen (z.B. Predictive Inventory, Demand Forecasting), Transportrouten dynamisch zu optimieren und potenzielle Risiken in der Lieferkette frühzeitig zu erkennen.

Prozess-Innovation: Du hinterfragst bestehende Logistikprozesse und gestaltest sie unter Einsatz von KI und Automatisierung neu, um Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit (z.B. CO2-Reduzierung) signifikant zu steigern.

System-Orchestrierung: Du arbeitest eng mit IT-, Data-Science- und operativen Teams zusammen, um KI-Lösungen zu implementieren, zu validieren und deren reibungslosen Betrieb sicherzustellen. Du managst die Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen (ERP, WMS, TMS, KI-Plattformen).

Entwicklung von "Digital Twins": Du treibst die Erstellung digitaler Abbilder unserer Lieferkette voran, um Szenarien zu simulieren, Stresstests durchzuführen und strategische Entscheidungen datenbasiert vorzubereiten.

Wissenstransfer & Change Management: Du bist unser:e interne:r Botschafter:in für KI in der Logistik. Du erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich und unterstützt deine Kolleg:innen dabei, die neuen, datengetriebenen Prozesse zu adaptieren und zu nutzen.

Risiko- und Resilienzmanagement: Du nutzt KI, um proaktiv Schwachstellen in der Lieferkette zu identifizieren und Strategien zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen zu entwickeln.

Qualifikation

Deine Qualifikationen – Dein Potenzial zählt:

Fundierte SCM/Logistik-Expertise: Du bringst eine solide Basis im Supply Chain Management oder der Logistik mit (Studium im Bereich Logistik, SCM, BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung).

• Starke analytische Fähigkeiten & Datenaffinität: Du liebst es, mit Daten zu arbeiten, Muster zu erkennen und komplexe Probleme strukturiert zu lösen. Erste Erfahrungen mit Analyse-Tools (BI, Excel) oder sogar Scripting (z.B. Python) sind ein großes Plus.
• Begeisterung für KI & Technologie: Du bist neugierig auf die Möglichkeiten von KI und Machine Learning im Logistikkontext und hast idealerweise schon erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen oder -Konzepten gehabt.
• Prozessdenken & Optimierungsdrang: Du denkst in End-to-End-Prozessen und suchst kontinuierlich nach Wegen, Abläufe effizienter und smarter zu gestalten.
• Kommunikationsstärke & Überzeugungskraft: Du kannst komplexe technische und analytische Sachverhalte klar kommunizieren und Stakeholder auf verschiedenen Ebenen für neue Lösungsansätze gewinnen.
• Eigeninitiative & Gestaltungswille: Du wartest nicht ab, sondern identifizierst proaktiv Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran.
• Lernbereitschaft & Neugier: Du hast den Wunsch, dich kontinuierlich in die sich schnell entwickelnden Felder KI und digitale Logistik einzuarbeiten.