Systemarchitektin / Systemarchitekt

Stellenbeschreibung:

Das Institut für Translationale Bioinformatik bildet am Universitätsklinikum Tübingen die Schnittstelle zwischen Bioinformatik und Medizininformatik. Als Teil des Departments für Informationstechnologie und Angewandte Medizininformatik (DITAMI) sowie durch seine enge Verbindung zum Interfakultären Institut für Biomedizinische Informatik (IBMI) an der Universität Tübingen bündelt das Institut fächerübergreifende Expertise für erfolgreiche translationale Forschung in den digitalen Lebenswissenschaften und die umfassende Ausbildung von qualifizierten Forschern.

Die Zusammenführung der dezentral organisierten Biobanken an über 40 Standorten zu einer Biobank-Plattform für Deutschland wird unsere künftigen Möglichkeiten der biomarker-gestützten Präzisionsmedizin eindrucksvoll verändern. Im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) werden wir die bestehenden Biobank-Strukturen zu einer übergreifenden, serviceorientierten Plattform ausbauen, die gemeinsam mit NUM-Infrastrukturen eine nachhaltige Nutzung von Gesundheitsdaten und Bioproben ermöglicht. Die dafür notwendige Infrastruktur und entsprechende Ausschreibungsunterlagen werden wir am TBI definieren.

Aufgaben

Gemeinsame Erarbeitung eines belastbaren, ausschreibungsfähigen Gesamt- und Zielbilds (fachlich, technisch, organisatorisch. Inklusive Speicher- und Analysekonzept)
Erstellung bzw. Zuarbeit bei Anforderungsanalyse und Plattformkonzept
Überführung der Anforderungen in Lastenheft, technische Leistungsbeschreibung und weitere Ausschreibungsunterlagen
Die Aufgaben umfassen auch:
- Definition von Metadatenstandards
- Definition der Data Governance sowie Nutzungs- und Zugangsmanagement
- Definition und Etablierung von Prozessen und Schnittstellen für Datenflüsse
- Entwicklung eines übergreifenden Konzepts für Data Quality und Quality Control
- Vorbereitung von Workshops

Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Studiengang (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften,Technik)
Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Management oder Data Governance mit komplexen, heterogene Datenplattformen und der Erstellung von Lastenheften und technischen Leistungsbeschreibungen sowie in der Vorbereitung und Begleitung komplexer Ausschreibungen
Fundierte Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenstandardisierung und Datenmodellierung, Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Quality und Datenintegration sowie Kenntnisse in der Konzeption von Governance-, Zugriffs- und Nutzungsmodellen
Verständnis für wissenschaftliche bzw. diagnostische Daten und idealerweise für OMICs-/Analysedaten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische und organisatorische Konzepte zu überführen
Hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbereitschaft, Reisebereitschaft in Deutschland
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift