Systementwickler (m/w/d) für KI basierte Simulations-Architekturen

Das Institut für medizinische und pharmazeutische Prüfungsfragen (IMPP) verantwortet inhaltlich in enger Kooperation mit Expertengremien wichtige Teile der bundesweiten Staatsprüfungen der Studiengänge Medizin, Pharmazie, Zahnmedizin sowie der psychotherapeutischen Ausbildung. Die Staatsprüfungen werden kontinuierlich weiterentwickelt und neue Prüfungsformate erprobt. Durch seine weitreichenden Aufgaben trägt das IMPP als zentrale Einrichtung aller Bundesländer mit Sitz in Mainz erheblich zur Qualitätssicherung der Ausbildungen und zur umfassenden Gesundheitsversorgung unserer Bevölkerung bei. Nähere Informationen finden Sie unter impp.de.

Der Fachbereich Psychotherapie sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Systementwickler (m/w/d) für KI-basierte Simulations-Architekturen

Im Rahmen des innovativen Projekts „KOMPetenzbasierte Approbationsprüfung mit KI-basierten Simulations-Szenarien“ (KOMPASS) suchen wir für den Fachbereich Psychotherapie in Kooperation mit dem Fachbereich Prüfungsorganisation und Informationstechnologie befristet bis zum eine engagierte und versierte Persönlichkeit, die Lust hat, technologische Grenzen zu verschieben und eine wegweisende KI-Architektur mitzuentwickeln.

• Entwicklung und technologische Umsetzung prüfungsrelevanter KI-Anwendungen unter Beachtung der aktuellen KI-Forschung und ausfallsicheren Softwarelösungen (Java/Spring AI) hinsichtlich Datenschutz sowie Sicherheit und Zuverlässigkeit staatlicher Prüfungen
• Verantwortung für das Design und die Skalierung der simulationsbasierten Architektur (u. a. Entwicklung von RAG-Anwendungen, Datenpipelines zur Vektorisierung und Fine-Tuning von Open-Source-LLMs für spezifische klinische Kontexte)
• Implementierung der Java-Infrastruktur via Spring AI sowie Anbindung der Sprach-Schnittstellen (STT/TTS) und Avatare für die Echtzeit-Simulation
• Technische Umsetzung von nonverbalen Markern und robusten RESTful APIs
• Sicherstellung der Datenpersistenz mittels JPA/Hibernate und Optimierung der Entwicklungsprozesse durch moderne CI/CD-Pipelines
• Koordination der Zusammenarbeit mit externen Partnern
• Steuerung des Technologietransfers sowie Dokumentation gemäß EU-Regulatorik
• Beobachtung und Evaluation von KI-Trends

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Medientechnik oder einer verwandten Fachrichtung (insb. interdisziplinäre Profile wie Cognitive Science, Human-Factors, Mensch-Maschine-Interaktion), sofern zusätzlich nachweisbare technische Kompetenzen in der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Systeme vorliegen
• Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Software-Engineering
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Anwendungen und im Fine-Tuning von Open-Source-LLMs (z. B. via LoRA)
• Sicherer Umgang mit Python für die Modell-Exploration, Datenaufbereitung und das Prototyping von KI-Workflows
• Fundierte Erfahrung in der Java-Backend-Entwicklung, idealerweise unter Nutzung des Spring-Frameworks (insb. Spring AI), sowie Routine im Umgang mit JPA/Hibernate und dem Design robuster RESTful APIs
• Erfahrung in der Anbindung von STT/TTS-Schnittstellen sowie in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und agilen Entwicklungsmethoden
• Bereitschaft zur Einarbeitung in die Logik psychotherapeutischer Gesprächsführung und die technische Abbildung zwischenmenschlicher Dynamiken bzw. therapeutischer Simulationsszenarien
• Kommunikationsfähigkeit und die Kompetenz, in interdisziplinären Teams, abteilungsübergreifend sowie mit externen Partnern vertrauensvoll, kooperativ und lösungsorientiert zusammenarbeiten
• Starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und wissenschaftlichem Arbeiten
• Fähigkeit, komplexe technische Architekturen präzise und regelkonform (z. B. EU-Regulatorik) zu dokumentieren
• Sichere mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in der deutschen Sprache (mindestens GER Level C1)

• Eine spannende Herausforderung in einem zukunftsorientierten Projekt an der Schnittstelle von Psychotherapie und High-Tech
• Familienfreundliche, flexible und moderne Arbeitszeiten und -formen (z. B. alternierende Telearbeit)
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit bei einem Arbeitgeber im öffentlichen Dienst
• Strukturierte Einarbeitung
• Umfangreiche, bedarfsorientierte und individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eine attraktive Altersabsicherung im Rahmen des öffentlichen Dienstes
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage in Mainz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel
• Vergünstigtes Deutschlandticket als Jobticket
• Teamevents
• Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Möglichkeit einer Firmenfitnessmitgliedschaft
• Möglichkeit zur Nutzung des Restaurants der DB Cargo

Die Stelle kann in Voll- bzw. Teilzeit besetzt werden und ist bis zum befristet. Sofern Sie eine Teilzeittätigkeit anstreben, teilen Sie uns bitte mit, zu welchem Anteil einer Vollzeitstelle Sie arbeiten möchten. Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis auf der Grundlage des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), entsprechend der persönlichen Qualifikation und den damit verbundenen Tätigkeiten gemäß Entgeltgruppe 13.