Rohde & Schwarz

Systems Engineer Führungsfunk / KI-Enablement (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Einleitung

Du möchtest moderne KI-Lösungen zu einem festen Bestandteil des Entwicklungsworkflows für taktische Funksysteme machen.

Als Systems Engineer Führungsfunk entwickelst und erprobst du KI-gestützte Methoden für Systems Engineering und Requirements Engineering und überführst sie gemeinsam mit dem Team in sichere, praxistaugliche und langfristig etablierte Arbeitsabläufe.

Aufgaben

  • Du entwickelst und erprobst gemeinsam mit dem Team KI-Konzepte und konkrete Anwendungsfälle für das Systems Engineering und Requirements Engineering – beispielsweise zur Anforderungsanalyse, Klassifikation, Konsistenzprüfung, Dokumentation und Wissensbereitstellung.
  • Du unterstützt die Analyse, Strukturierung und Verwaltung von Kunden-, Anwender- und Systemanforderungen für taktische Funkgeräte und Führungsfunksysteme und arbeitest dabei mit Tools wie DOORS und JAMA.
  • Du modellierst und pflegst Systemarchitekturen sowie technische Zusammenhänge mit Sparx Enterprise Architect, Cameo oder vergleichbaren Werkzeugen und entwickelst Ansätze für deren KI-gestützte Bearbeitung und Qualitätssicherung.
  • Du analysierst bestehende Systems-Engineering- und Entwicklungsprozesse, identifizierst Potenziale für KI und Automatisierung und überführst geeignete Lösungen in standardisierte, langfristig nutzbare Workflows.
  • Du unterstützt die Erstellung, Abstimmung und Pflege von Technical Agreements und Schnittstellendokumenten und entwickelst Ansätze für deren KI-gestützte Erstellung, Prüfung und Weiterentwicklung.
  • Du bringst dein Wissen zu SDR-basierten taktischen Funkgeräten in Systems-Engineering-Aktivitäten ein und befähigst das Team als KI-Multiplikator durch Best Practices und praxisnahe Schulungen zur nachhaltigen Nutzung der entwickelten Lösungen.
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Okt 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Munich, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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