Sie konzipieren, entwickeln, implementieren und optimieren Algorithmen zur Verarbeitung von Radardaten für Subsysteme sowohl im Satelliten- als auch im Bodensegment.
Sie testen, bewerten und verfeinern Radar-Datenprodukte und stellen deren Qualität, Performance und Nutzbarkeit sicher.
Sie unterstützen das Projektmanagement bei technischen Reviews sowie bei der Vorbereitung und Begleitung wichtiger Projekt- und Meilensteinentscheidungen.
Sie beraten und unterstützen Teams aus den Bereichen Satellit, Instrument und Bodensegment mit pragmatischen Lösungsvorschlägen, um Risiken zu minimieren, die Leistungsfähigkeit zu steigern und Innovationen voranzutreiben.
Sie wirken am Aufbau und an der Weiterentwicklung von Simulationsarchitekturen und Simulationsumgebungen mit.
Sie sorgen für einen kontinuierlichen technischen Informationsaustausch innerhalb des Projektteams sowie mit internen Fachabteilungen und externen Partnern.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie bringen umfangreiche Erfahrung als Radar-Datensystemingenieur oder in vergleichbaren Rollen in ähnlichen Projekten mit.
Sie besitzen sehr ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten.
Sie haben fundierte praktische Erfahrung mit Radar-Algorithmen, Radardatenverarbeitung und der Erzeugung von Radarprodukten.
Sie verfügen über Programmierkenntnisse (z. B. in C++); Erfahrung mit KI-gestützten Verfahren zur Optimierung der Datenverarbeitung ist ein großes Plus.
Sie zeichnen sich durch ein hohes Verantwortungsbewusstsein und eine lösungsorientierte Arbeitsweise aus.
Sie arbeiten strukturiert, proaktiv und kommunikationsstark und bringen sehr gute Teamfähigkeiten sowie Motivationsstärke mit.
Sie haben Freude daran, sich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Ihr Wissen gezielt auszubauen.
Sie beherrschen Englisch sehr gut in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Veröffentlichungsdatum:
03 Mai 2026Standort:
SalemEinsatzort:
GermanyTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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